BI评论

专家指出，未来几年内商业智能BI将不断更新变脸，地位日益提升，功能日趋强大，市场需求也日渐旺盛，产品规模将迅速增长。

企业成功地应用商业智能应该具备三个基本要素：商业需求、大量的数据和实现商业智能的算法。商业需求指的是用户期望通过实施商业智能，能够给企业有可能带来的价值。

商业智能引导我们进入一个新时代，对于分析、报表和绩效管理，企业用户拥有更多控制权。企业用户不再依赖IT部门支持每一项需求，从而获得了更快更好的决策。

现在商业智能的发展改变了传统的在大集团使用的惯例，越来越走向大众化，这也跟很多厂商的努力分不开，现在很多商业智能的软件在逐渐人性化，简洁化，给很多企业应用商业智能的机会，商业智能的市场在未来也不断的扩大，抓住商业智能发展的新形势这对于今后如何占据有利市场位置是很重要的。

在企业中，CRM应用与商业智能(BI)系统进行集成关联，可以满足客户需求并确保其持续的忠诚度。当然，假如你有足够的行业专长并对你正介入的市场有一个相当不错的了解，那这是可以实现的。CRM应用向BI系统提供数据。将CRM应用程序连接到BI产生可操作的洞察力;没有BI，孤立的CRM应用程序仍然是一个毫无意义的业务磨盘。

随着BI需求的成长，IT行业中催生了一系列的重要技术，不断将一切不可能变为可能。从早期的单一报表，到多维分析，再到虚拟化与多层部署。然而直到现在，许多企业依然无法把握BI所带来的优势。

中小型企业部署BI系统时有三个基础需求：首先，系统必须为业务问题提供可靠的答案，至少需要满足所谓的“智能”标准；其次，查询性能要足够快，用户可以对更大的数据集进行交互读取；再次，要便于部署，如果规划、设计与部署周期过长是无法接受的。

如果按照广义的BI定义，也就是从BI泛指用计算机辅助人进行信息处理的角度讲，它就不一定是只处理结构化的数据。

云计算为SaaS管理软件的更好应用打下了坚实基础。云计算在企业软件市场上具有相当大的潜力，对于SaaS供应商来说也是一大机遇，他们可以选择云计算平台，使用云计算的基础架构，使用及其低廉的价格为海量的用户群提供更为稳定、快速、安全的应用和服务。

TCIM的CIOScottvonKleeck说：“我们不仅要管理内部业务，还要为客户提供管理和信息，以便客户能了解我们是如何为他们的计划提供支持和服务的。每个客户都跟踪一套不同的关键统计和绩效度量指标，他们想看看这些信息在以什么频率发生变化。”

电子商务表面看似一个小小的平台，实则蕴含着巨大的数据在里面，是一个完整的网络管理架构，可谓"小前台，大后台"。那么，我们一起来看看电子商务究竟蕴含着哪些数据玄机？

对信息化虽有继续投入的热情但缺乏更深入的目标，如何深入挖掘海量的数据找出对于企业发展最有用的信息，为决策提供科学的支持，成了许多企业的最重要任务。许多的科研机构和企业在此方面做出了许多成功的实验，这就是数据挖掘(DataMining)，通过数据挖掘可以有效掘金企业数据。

电子商务正处在蓬勃发展的大好时期，它所产生的丰富的信息资源，为数据挖掘的应用开辟了广阔的应用舞台。本文通过优化企业资源、管理客户数据、评估商业信用、确定异常事件四个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用，揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。

本文主要分析了我国目前电子商务中诚信缺失的现状，提出了在电子商务中利用数据仓库与数据挖掘技术构建诚信机制的方法，为交易双方提供信誉度查询平台，以增强电子商务用户交易的信任感，促进电子商务的良性发展。

使用商业智能（BI）的企业应该期望IT能使用数据虚拟化在云中或企业之外交付更为灵活的商业智能（BI），而且应该要求IT考虑在某个用例中非SQL型的数据副本的灵活性的好处，但不应期待云数据地点的消失。