BI评论

在云计算等新兴技术的发展下，商业智能将形成全新的系统体系，从而向云智能、移动智能等方向进行演化。更多基于新技术领域的拓展将达成商业智能领域的全新升级。

企业的一个很大共通点就是可以更好地预测未来市场情况和降低风险的能力。对于目前的企业而言，智慧应该不是只局限于IBM所提出的一个概念，而是生存和持续生存的必备因素。

根据最近对CIO进行调查的结果，分析类项目是CIO们当前的关注焦点之一。我认为如果要保证这类商业智能项目顺利推进，最重要的一点是牢记它们和其他IT项目有着本质的不同。

在Gartner机构最新发布的2012年数据仓库魔力象限报告中，集成设备（Appliance）以及大数据分析功能成为了关注的焦点，各大主流数据仓库厂商都在其产品中加强了这两方面的投入。本文就将对目前业内的主要厂商以及产品进行一个比较，最终用户也可以根据自身需求来对数据仓库产品进行评估。

抓住物联网机会做强数据处理物联网数据具有独特性，数据量更大，动态性、多结构化、连续性、时空特性更强。海量数据是物联网的核心问题，而全球物联网产业并没有做好相关的技术与商业上的准备,以应对海量数据这一挑战。我国的物联网产业领军企业多来自无线传感网和标识技术厂商、系统集成商和专用中间件方案提供商，海量数据处理不是他们的强项，比较“十二五”……

无论是BI软件供应商还是企业客户，2012年如何快速增加BI人才储备都是必须面对的课题。

Hadoop在2011年证明自身的价值，最明显的迹象就是五大数据库管理软件供应商EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都投入了Hadoop的怀抱。EMC与MapR展开合作，而Microsoft和Oracle则分别与Hortonworks和Cloudera展开了合作。而EMC和Oracle已经推出了Hadoop专有设备。下面……

在企业政府都利用数据分析技术的时候，德勤确定了今年的四大主题:企业对数据将更加开放；隐私和道德将成为辩论话题；新业务模式将出现；分析将用于解决实际业务问题。

本文分析了BI的未来趋势。文中认为未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务，将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统，可以联结企业各个岗位上的工作人员。

过去的几年里，商业智能（BI）软件市场出现了大量的变化。数据的飞速增长以及技术的不断进步联合推动着BI的不断创新。以下是在未来数月里，BI市场的10大发展趋势。

经过多年的发展，企业级数据仓库的概念和功能已经大大改变。现在的数据仓库设备内置有分析能力。十年前，企业级数据仓库只用于作为一个集中化的信息管理存储库。

我们看到商业智能虽然早在多年前就受到用户的关注，但实际在企业中的价值并非达到所期望的要求，而且相关的数据表明，商业智能的失败率达到60%，为了能够帮助用户更加了解商业智能，我们从商业智能产品、品牌度以及支持商业智能最佳组合等多方面入手，于2011年11月开始，针对不同行业超过300份有效的商业智能应用调查。

分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析，社交媒体分析和移动商务智能。Forrester市场研究公司的James Kobielus表示，很多趋势已经在2010年以后显现，这些趋势将会在2011年获得更大的发展。自助商务智能（BI）例如：Kob……

面对竞争激烈的市场环境，风云变幻的今天企业更加关注经营数据的积累与分析。有些是希望通过窥一斑可见全豹来掌握市场行情以便顺势而为，有些则是纵览全局希望能够引领风潮。无论目的初衷为哪般，商业智能的应用已经越来越多的获得企业用户的认可与重视。我们通过调查从各个方面分析当前商业智能领域的现状。

数据仓库是面向决策分析的数据库，数据仓库将来自于各种数据源的数据，根据不同的主题进行存储，并对原始数据进行抽取、转换和加载等一系列筛选和清理工作。一个完整的BI应用通常涉及数据仓库引擎及其相关的设计建模工具、ETL工具和前端展现工具等。数据仓库引擎是BI中的核心，它的性能高低直接决定了BI的表现。