BI评论

由于这些数据的结构问题及大数据类型的复杂关联，导致无法应用现有的传统技巧进行大数据分析。这为企业带来了新的任务，需要开发一套全新方法，不仅能够处理传统数据，而且可以便捷地分析和应用这些新兴数据，而不是仅仅进行储存。

2012年7月17日十年前，我们使用手机进行通话以及发短信，一些高级用户还可以查看邮件或是上网。现在，随着智能手机和平板电脑的出现，我们使用移动产品的习惯也在发生巨大的变化。

商务智能活动在美国和欧洲比在世界上任何其他地区都要发达，商务智能已经由“旁门左道”转变为“主门正道”。欧美的企业已经认识到商务智能的重要意义，因而对它寄予很高的期望，希望能够通过商务智能充分利用企业以往对信息技术的投资、改善决策、提高利润、提高运营效率和增强透明度。

这些日子以来，大数据似乎很时髦。它的确很大，很新，它和Hadoop有关，而且一般来说都在公有云中。如今每周都会有新的企业和新的云产品出现，都承诺最终可以控制企业的数据。它们都在兜售同一个想法：企业可以通过公有云的弹性，迁移到几乎“没有容量限制的”PB级数据库上去。

云计算正在从根本上改变用户和企业使用IT的方式，这是大多数人已经知道的。但如何推进按需定制软件，以及因为通过网络提供服务而导致数据中心身份正在被改变的事实，则很少被提及。英国市场研究公司Ovum认为，数据中心正在成为企业IT和通信服务的“战略服务中心”。

从Capgemini调查数据来看，65%的人认为商业决策应该基于分析性数据，但目前55%的高层并未重视。另一个角度，从EMC的调查可见，未来五年94%的机构需要数据专家。资本市场也有迹象：近日大数据公司Clustrix再获红杉等风投公司675万美元投资，迄今全球超过50家宣称从事大数据业务的公司获得A轮以上的投资，包括国内的约10家。大数据的大时代正在悄然到……

近期，美国政府发布《大数据研究和发展倡议》，拟投资两亿美元，增强从大量复杂数据集合中萃取信息的能力。“大数据”概念受到广泛关注。麦肯锡公司研究表明，人们对于海量数据的运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

云计算为什么能盛行呢？在互联网领域应用系统的构建：客户群体是不确定的、系统规模不确定、系统投资不固定、业务应用有很清晰的并行分割特征、数据仓库系统的构建、数据仓库规模可估算、数据仓库的系统投资与业务分析的价值和回报相关、商业智能应用属于整体应用、Saas模式构建数据仓库系统。

升级虚拟化主机——需要定期对虚拟主机进行更新。何谓定期?普通的每个月为一个周期，时间长一点的可以是每个季度为一个周期。需要指出的是，在将虚拟主机系统调整到维护模式下时，使用DistributedResourceScheduling(分布式资源调度)，可以实现在正常工作时期内执行升级操作。

不是我不明白，这世界变化快！2000年还是一张软盘打天下的时代，短短十多年光景，硬盘的存储容量已从4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB。原来仅有1.44MB的软盘在当时感觉存储容量还是蛮大的，到现在硬盘容量蹿升至1TB了，反而感觉存储空间捉襟见肘，到底是哪里出现了问题?

近年来，当云计算、物联网已成为IT界的主旋律，当社交网络日趋成熟，移动带宽迅速提升的今天，由此产生的大量信息已不容我们忽视。如何处理这些信息，如何更能有效的利用这些信息，成为了我们一个新的挑战。BI(商业智能)在这个大数据的时代又发挥着怎么的作用呢?

BI助力企业分析与决策，用友BQ商业分析移动版为医疗企业带来的不仅是具体工作和管理上“飞”的体验，从信息化的推进来讲，也是“飞”的效果。

企业实施商务智能要几个要素，SAPBusinessObjects中国区首席顾问鲁百年认为第一领导要重视领导最关心的是业务，多赚钱、降低成本、提高质量......

在不断的被并与并购中，蓝代斯克软件始终保持着强劲的独立运营能力。针对2012年对ManagedPlanet公司的并购，也不是蓝代斯克软件的初次并购行为。据蓝代斯克软件公司对外资料公布：“此次收购ManagedPlanet是蓝代斯克公司自2002年从英特尔公司独立出来之后的第五次收购，也是自2010年9月再次成为独立公司之后的首次收购。”

内存分析技术在2011年以其对日益增长的大量数据的快速思考分析能力继续占领着舞台中心。