BI评论

过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”,而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”.大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

商务智能的研究和应用已从数据存储、平台工具，向嵌入式大数据挖掘算法研究，以及与云技术、移动技术相结合等方面。

大数据驱动未来的每一个商业细节，数据挖掘与分析方法是一门必修的技能，详细方法介绍如图。

这次史无前例的“数字两会”，都让“大数据”这个关键词进入到了寻常百姓的视野。

在工作中，分析工具的使用越来越普遍。研究表明，可以使用分析工具的员工更能够影响业务需求，那些大量使用分析工具的员工能比75%的员工更好的完成工作。即便是非常复杂的业务也可以使用分析软件进行预测，有时甚至能从根本上改变企业审视自身数据的方式。

营销是企业管理的重要组成部分，是一个管理决策过程。营销决策在企业决策中居于重要地位，当决策问题日益复杂，大量的信息和知识需要处理，使用商务智能来支持企业营销决策是必然的发展趋势。

大数据对行业有哪些具体的促进作用?在近日举行的第三届全国出版物供应链论坛上，来自国内外、业内外的专家们就此进行了深入探讨。

只要把握住核心，大数据的运用就能游刃有余，对于用户而言，尤其是企业用户，运用大数据创造价值是一件很有性价比的事情。

大数据正统治这个世界，主宰着一切，大数据带来的变革是方方面面的，在生活中，到处都可以看到大数据带来的变化，在商业领域，大数据带来的创新能力也超出了人们的想象，未来，大数据会带来更大的惊喜。

中小企业怎样才能将未能充分利用的数据变成对未来的有效洞察力呢?EnterpriseAppsToday的一篇文章也许为我们提供了一种新的大数据解决方案。

数据是战略资源，无论是企业运营，还是城市管理，数据都是帮助领导人决策的关键所在。

那些使用大数据分析的公司的领导者们要远远比不使用大数据的公司领导者有优势。他们能够比普通领导者快出五倍的速度进行决策，并且这些决策往往都是正确的。

大数据是一把双刃剑，既具有巨大价值，也带来隐私的泄露，任何事物都有正反两个方面，大数据也不例外，对于大数据，不能过分要求十全十美，大数据也无法做到十全十美，要摆正心态，这样才能真正将大数据价值应用到实处。

在我看来，组织决策者要跨越大数据时代的“数据鸿沟”，就需要具备大数据战略、大数据管理和大数据生态三大能力。

数据仓库的远见指出在合作中会有比以往所见证的更多的数据。