BI评论

微软通过发布PowerBIforOffice365工具扩展了对自服务商业智能领域的触角，这是一个基于云服务的产品，它允许用户创建并共享可视化报表以及支持的数据查询。

大数据分析成为了目前的焦点，这并不足以为奇，但这会不会只是IT行业中兴起一时的流行词汇呢？答案虽然不一，但专家认为，由于海量数据的冲击，未来十年内我们将会真正了解究竟什么是商业智能。如果这个词不再流行，那么普遍的观点是：这个词会成为商业智能的同义词。

从棱镜门事件后，“去IOE“一直被看做是保护国内企业信息安全，和降低企业成本的一大措施，但替换需要一个渐进的过程。用友UAP认为，在去IOE大浪潮下，商业分析是最好去的。无论从系统架构还是企业需求，它都具备一定条件，并且避免了去IOE的盲目性。

当“大数据”落地，当技术接轨商业，芬雷布向我们展示了一场已经发生而且将影响深远的商业变革。

对于个别大型数据存储库而言，考虑增加任何超出其它类型数据库的安全性措施并无太大的实施意义，尤其是考虑到这些黑客相对于各大机构的能力往往是有限的。

随着大数据应用领域的扩大，相关难题也等待解决，相信在大数据的未来发展中，以上三大难题会逐渐解决，也许不远的将来，大数据会成为企业必备技能。

尤其是在大数据时代，你必须采集并存储这些数据。一些看起来与业务无关的数据，如手机GPS数据，将来也可能是座金矿。

许多由公共部门掌握的数据应当对公众开放，也有许多数据虽被公共部分掌握，却不能共享。我们应该注意其不同点，不要混淆两者。

随着电子商务和移动互联网的普及，消费数据大量积累，数据挖掘需求越加强烈。企业和商家更加重视客户的消费行为，用友集团UAP中心大数据专家曾小青表示，将消费数据进行挖掘，以此作为客户分类的参考依据，可以更好提高客户满意度，并提供更准确的决策依据。

大数据与Hadoop之间，不能简单的划等号，Hadoop并不是大数据的代名词，大数据也不等于Hadoop，从长远发展来看，未来的大数据世界将会是多种技术和平台共存的世界，并没有哪一种技术能够完全解决大数据面临的所有问题，从这一点就可以看出大数据与Hadoop的不同之处。

Informatica在广度集成与云集成两个场景中均以最高分位居领导者象限，并且在物联网集成领域处于领先地位。

在大数据的冲击下，传统的质量管理方法无论是在概念宣传与培训的层面上，还是在实际应用与推广的层面上都面临着巨大的挑战。

要做大数据，首先要了解自己的企业，或者自己所在的行业的核心是什么。

大数据既可以创造价值，也可以创造灾难，大数据的运用要规避灾难，取其精华，切勿盲目，无论是国家的发展，还是企业和个人的进步，都离不开大数据的帮助，随着大数据应用的逐渐深入广泛，规避大数据灾难的方法和策略会相继出现。

2014年，将是大数据和数据分析大放异彩的一年。那么今年，大数据和数据分析有什么样的发展趋势呢?其中最核心的是速度。