本文关键词: 大数据 Informatica 交易数据

Informatica 9.5 最大化大数据投资回报

大数据汇聚了三个相关但又不同的技术趋势:大交易数据、大交互数据和大数据处理。每个趋势代表了突破性的创新和大有可为的潜力。现在,作为所有这些创新的结合,大数据开辟了巨大的全新可能性。

本文关键词: 大数据

分析:大数据技术的发展走向

这些大数据中蕴藏着大量可以用于增强用户体验、提高服务质量和开发新型应用的知识,而如何高效和准确的发现这些知识就基本决定了各大互联网公司在激烈竞争环境中的位置...

对待大数据:抛砖引玉 循序渐进

大数据带来的强大功能令人难以抗拒,它承诺将规模庞大且持续增长的数据转化为能为企业所利用的、涉及业务方方面面的宝贵情报。然而,这种诱惑的背后同样可能存在陷阱;如果不做详尽规划,技术消费很可能成为拖累企业的沉重包袱。

本文关键词: 昆腾 大数据 磁盘

昆腾:大数据应用超越传统磁盘架构功能

利用在大数据管理和长期保留方面的专业积累,昆腾把来自Amplidata的优化对象存储技术集成到昆腾新磁盘解决方案系列中基于政策的分层与数据管理软件中,从而克服了传统磁盘架构的缺点。

本文关键词: 大数据

赛迪智库:大数据时代需要加快布局

随着云计算模式的兴起以及社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术不断涌现,信息类型、来源变得愈来愈复杂,数字信息急剧膨胀,一个大数据时代已经到来。

大数据分析或将成为主流云产品?

为了进一步丰富其云产品阵线,隶属于时代华纳有线电视公司的云计算及托管企业NaviSite公布一项新的产品计划,旨在为客户提供存储服务。正如分析师所说,这一行动标志着云服务厂商向大数据分析市场迈出的重要一步。

大数据从“小”做起——Big Data解决之道

任何一个时代或者模式的兴起,都离不开与之相关的KillerApp,比如,C/S时代的SAPERP,互联网1.0时代的门户,以及互联网2.0时代的搜索和SNS等,那么在当今云计算这个时代有那些KillerApp呢?

本文关键词: Greenplum 大数据

Greenplum将举办第二届数据科学峰会

EMC数据计算事业部Greenplum,将于5月22-23日在拉斯维加斯的威尼斯人酒店举办第二届数据科学峰会。本次活动汇集了来自学术界、社会企业、硅谷初创企业和公共部门的意见领袖,来帮助与会者探索并界定其在全新数据驱动的世界中的前进道路。

本文关键词: 大数据 IBM

大数据还是太多信息?

IBM负责超级计算机研发的DaveTurek给了我们一个答案,根据IBM的估算,人类自有史以来至2003年所创造的信息量为5艾字节(50亿GB),而到了去年,人类每两天就产生了如此多的信息量。据Turek的预测,到明年的时候,我们生成这样规模的信息量只需要10分钟!

云背景下 CIO四大关键性职责

云计算成为信息发展的中流砥柱,这是行业变革水到渠成的结果。统计数据显示,到2015年将有250亿台联网的设备,包括智能电表、智能汽车、智能建筑、智能电视、平板电脑、智能手机、移动健康监测设备和传统PC,它们将产生1.6ZettaBytes(1021字节),这是目前全球云计算网络年度流量(130ExaBytes,1018字节)的12倍。

本文关键词: 大数据 volume velocity variety volume

什么是“大数据”的真正含义?

大数据是时下流行语,但其定义取决于谁呢?AWS、IBM、研究公司,每个人都有自己对大数据的定义

IT经理努力应对虚拟环境中的数据备份的挑战

数据保护和大数据管理领域的领导厂商昆腾公司(NYSE:QTM)今天公布了《2012年IT经理调查》报告,重点谈到服务器虚拟化的调查结果。调查显示,近90%的IT决策者面临虚拟化环境中数据备份的挑战(见图1)。与一年半之前昆腾的调查结果相比,认为数据备份充满挑战的人数增加了百分之五。

本文关键词: 大数据

识破谎言 大数据概念意义何在?

“大数据”这个词现在非常火,但是某种程度上不过是过去30-40年来对数据管理和数据处理挑战的理解、认识的新一轮说法。当然,每一轮的说法不一样也并不是完全意义上的重复,循环式上升,毕竟每一轮的硬件、软件、网络、业务的关注点都不同,数据量的确是个硬指标,30年前提“数据仓库”概念时的挑战和现在的挑战不可同日而语,10年之后再看现在的“大数据”也许也会一笑而过,到……

本文关键词: WAN EMC 大数据

Silver Peak与EMC合作应对大数据WAN延迟

为了解决这些大数据带来的WAN延迟问题,数据中心广域网(WAN)优化供应商SilverPeakSystems宣布与存储供应商EMC建立整合伙伴关系。

本文关键词: 大数据

大数据or传统数据,只需找到合适工具

在近期举行的EnterpriseDataWorld大会上,参会者纷纷对"大数据"这一话题发表了自己的看法。来自InfoAdvisors的首席咨询师KarenLopez认为大数据并不像看上去那么靠谱。

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