大数据

互联网行业正在拥抱大数据时代。在这背后，有三个关键的驱动因素：首先，网络技术的升级和终端设备的爆发，使今天的用户能够使用多种设备、从不同位置、通过多种手段来接入互联网，并在这一过程中不断创造新内容；

Informatica公司近日发布了InformaticaMDM9.5（Informatica主数据管理9.5），为社交媒体、云计算、移动计算及大数据领域用户提供了具有突破性功能的主数据管理系统。

在地球任意地方捡起一块石头，都可以验出铁元素。但是，说世界遍地都是铁矿一定是胡扯。只有石头中铁含量超过一定比例，而石头数量又达到相当规模，这堆石头才能称为铁矿，人们才会对它产生投资开采的兴趣。

一种最常见的大数据定义方式是从体积、速度和种类（variety）三方面来定义，许多公司如IDC、IBM等都是采用这种方法。体积将意味着大量的数据生成和收集...

调查结果显示，超过一半以上的IT人士认为在未来五年大数据将会成为一项企业的战略举措。但目前只有不足一半的受访者表示他们初步了解大数据的明确定义，而只有更少的人才具备大数据产品方面的知识。可以说，目前来看距离大数据的普及应用还是遥遥无期的。

在云计算之后，IT界又开始迎来了新一轮的信息变革。大数据的到来让企业CIO又开始将注意力从IT架构转回到对于数据本身的思考。

大数据时代来临已经毋庸置疑，要想从企业数据中挖掘出更大的商业价值，就需要对这些数据进行有效地分析。

今天我给大家分享的是EMC在大数据方面一些相关的解决方案是如何做延伸和挖掘。大家知道现在处在一个大数据时代，在大数据时代里面我们一个核心就是数据，数据作为我们每一个企业一个最核心的资产，我们不仅仅是要把它做存储下来，保护好，而且怎么样发掘，分析以及更好的运用。所以说今天我们会更多的是贯彻在一个数据存储方面，提供核心数据方面相关的方案。

你或许有过这样的经历，周一早上打开电脑，上百封新邮件在等待处理；在地铁上看看四周的人群大多数都在捧着手机、ipad聊天、处理工作、体验各种应用、看视频，工作和娱乐场所跟随他们"移动"起来

数据库一体机与大数据技术作为近期信息管理领域最为热门的两项技术，其硬件架构基本相同但软件体系有着本质的区别，这也导致了两者拥有不同的特征表现。

作为近期信息管理领域最为热门的两项技术，数据库一体机与大数据技术的硬件架构基本相同，但软件体系有着本质的区别，这也导致了两者拥有不同的特征表现。

大数据分析始于大型Web服务提供商，如谷歌、雅虎和Twitter，这些公司需要最大化地利用其用户所产生的数据。大型企业则需要大数据分析以保持竞争力。

“大数据”这个词汇出现在当企业生产出了一系列的数据，包含业务关键信息，并且过于庞大以至于传统的关系数据库所无法正常处理。

大数据分析技术最初起源于互联网行业。网页存档、用户点击、商品信息、用户关系等数据形成了持续增长的海量数据集。这些大数据中蕴藏着大量可以用于增强用户体验、提高服务质量和开发新型应用的知识，而如何高效和准确的发现这些知识就基本决定了各大互联网公司在激烈竞争环境中的位置。首先，以Google为首的技术型互联网公司提出了MapReduce的技术框架，利用廉价的PC服……

为了进一步丰富其云产品阵线，隶属于时代华纳有线电视公司的云计算及托管企业NaviSite公布一项新的产品计划，旨在为客户提供存储服务。正如分析师所说，这一行动标志着云服务厂商向大数据分析市场迈出的重要一步。