大数据

Redman认为大部分企业在管理以关系数据库和数据仓库为基础的传统信息系统时仍然存在问题，所以这种情况下在大数据管理方面投资是毫无意义的。

大数据会是一场概念的骗局么？近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术，它的本质表现在数据的形态更为复杂，增长的速度更快和交互的频率更高。如何对具备这样特征的数据集群进行管理和使用，是区别于传统数据应用的主要特点。更为重要的一点是：当前的技术将大数据应用的成本降低到了中小型企业也可以使用的阶段，在有关大数据的话题讨论中……

关于大数据的“惊天谎言”一直传闻不休。来自全球第一大应用软件商SAP公司的CTO提出观点。文中从专业的角度分析了大数据的处理方式，并通过comScore和AirtelVodafone公司为例说明了大数据的使用方法和方案。在我看来这更像是在推销他们SAP的大数据解决方案。

未来数据到底有多重要?IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)的观点让人印象深刻。她说，数据将是下一个大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。

“我们看现在的Facebook，全球用户数量正在逼近10亿，中国的新浪微博注册用户数量也已经破3亿，腾讯的即时通讯工具活跃用户达到7.1亿，仅次于中国和印度的人口数字。而Pinterest等正在快速成长的图片社交网站正在为互联网带来新的数据流和海量的图片。

6月1日消息，随着云计算在全球的持续升温，大数据业务的应用越来越多的被企业重视，在昨日接受媒体采访时，微软副总裁兼首席信息官TonyScott表示，大数据存在着巨大的商业价值，但目前还没有被有效的利用。

大数据不是新的概念，在移动互联网发展起来后，数据增长速度加快，整个产业压力突出，传统数据库技术已无法满足运营商对大数据充分利用的需求的背景下，大数据成为近年来的热点。对运营商来说，数据爆发性增长后，带来的收入并未改观，因此，运营商面临着数据流的附加值被互联网公司赚走的挑战，同时面临沦为管道化的尴尬，如何利用好运营商手中的大数据，成为需要面对的问题。

BigData(大数据)大概是继云计算之后，最热门的科技名词了。一些科技厂商不约而同，纷纷打出BigData口号，情况就像云计算热潮一样。那么BigData到底是怎么回事?

BigData照字面翻译，就是“大数据”,而这个“大”,最起码包含3种意思：大量的数据存储、很大的数据、很大的数据库。所以就中文译名来看，不论是翻成“大数据”或“海量数据”,其实都只能道出BigData的部分特性。然而，不管是大数据或是海量数据，都指向一个共同的趋势，就是数据增长的速度越来越快。

调查显示，虽然许多IT人士知道他们想要怎样处理企业日益增长的数据——找出可能的风险敏感数据、找出可能的恶意活动，找到有过多访问权限的用户。然而，他们却无法更好地理解什么是大数据以及哪些大数据产品值得信赖。

2012年被称为大数据之年，越来越多的企业投入大数据的怀抱，相关厂商也不断推出新产品。据国内有关机构初步预算，未来中国大数据潜在市场规模有望达到近2万亿元。

云计算的伟大之处就在于在进行大数据处理时不必再向以往一样购买大量的服务器集群，租用服务器处理大数据更加利用控制成本。Hadoop作为一个重量级的分布式处理开源框架已经在大数据处理领域有所作为，企业希望利用Hadoop来规划其自身未来数据处理的蓝图。

今天，我们再也不能用狭隘的视角来审视大数据了。因为今天的大数据，不仅体现为数据量的惊人增长，更前所未有地引入了正在不断扩展中的数据类型。

大数据不仅体现为数据量的惊人增长，更前所未有地引入了正在不断扩展中的数据类型。从量的增长来看，IDC报告显示，未来10年全球大数据将增加50倍。

如果光从字面上去理解“大数据”，我们通常会认为大数据就是数据的大爆发，侧重于强调数据的量。但是如果你去总结IBM、ORACLE、EMC对于大数据的定义话，它的外延还包括了数据的多样性已经分析的实时性。