大数据

半个世纪信息技术的发展，主要解决的是云计算中“结构性”数据的存储、处理与应用。“结构性”数据的特征有如你到银行去存取款，银行的计算机系统记录着你的名字，在名字之后是你存取款的数量、时间、类型等信息。这些数据的特征是“逻辑性强”，每个“因”都有“果”。

企业开展“大数据”分析程序需要一个强有力的实施计划，以确保分析过程切实可行。准备一个大数据倡议时，正确的选择将要使用的技术只是成功的一半。一旦企业确定了正确的数据库软件和分析工具，并开始将技术基础设施部署到位，就要准备向前进到一个新的水平，并开发出真正的成功策略。

解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。

NetApp的大数据解决方案，帮助企业利用大数据，并转变成更高的业务价值，数据世界会成为信息宝库，使其成为实际的业务优势。

近一两年来，尤其进入2012年后，“大数据”这个词儿就塞满了耳朵，无论是IT厂商，还是经济学家，还是媒体，似乎如果不讨论“大数据”，那就已经out了。笔者分别在百度和Google搜索了一下“大数据”，百度说“找到相关结果约13，100，000个”，Google说“找到约623，000，000条结果”，这里我们不讨论为何百度和Google为何出现了较大的搜索差……

大数据拥有巨大的发展空间，从各国政府对大数据的政策中可见一斑。美国总统奥巴马推出的大数据发展计划，集合全美最顶尖的专家，将数据转变成商业资产和价值。IT厂商纷纷推出各自的大数据战略，EMC也不例外。

万国数据认为：“高成长性企业以及其他客户，都对IT基础设施的可持续性运行能力要求很高，即使出现一次系统宕机或者系统响应不及时，都可能造成企业核心业务流程停止运行。所以，公有云真正的控制力就是要满足永不停机的需求。而在以虚拟化为核心的云计算平台中，不论是物理服务器需要停机进行维护，还是出现故障，虚拟机都可在以在线的、自动方式迁移到其集群内的物理服务器上，真正实……

就在去年刮过云计算之风，其中部分“泡沫”已经破裂，人们的关注度有些下降之后。大数据这个概念又被一些厂商“利用”为宣传利器，EMC作为其中的代表从去年EMCWorld2011大会就开始发动了攻势。

目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。

Hadoop是基于谷歌文件系统(GFS)的，后者是用来支持谷歌的BigTable，而BigTable是面向列的数据库。因此，Hadoop更可能支持前文所提到的那些ColumnStore工具。在此前提到的工具中，许多工具已经开发了面向Hadoop的界面，因此它们可以利用Hadoop来存储数据。

未来十年内，全球数据量会增长4倍，可见大数据规模之大。随着客户需求的飞速变化，数据业务也在不断变化。怎么从数据里抽取出对公司业务有用的信息，去帮助公司增强运营效率十分关键。

那一个个关于大数据的传奇故事，一桩桩争夺大数据制高点而展开的并购案，一个接一个轮流发布大数据战略的IT厂商，还有那一场场以大数据为主题的各种研讨会，无一不在宣告，IT界又迎来了新的兴奋点、新的机遇，同时，也是新的挑战。

在过去的三年当中，大数据的发展从无到有，从无人知晓到如火如荼，VMware全球高级副总裁范承工分享了对大数据的一些思考，以前一家独大的数据库将不复存在，取而代之的将是数据云的服务模式。

关于大数据讨论沸沸扬扬，国外厂商齐发力，推出不少大数据产品。那么国内厂商该如何应对大数据的机遇和挑战呢?

随着大数据热潮的涌现，CIO们必须了解的事情很多。本文IDG集团PCWorld记者JoabJackson所写，经常被用来当作针对大数据提出建议。