大数据

据IDC预测，未来十年全球大数据将增加50倍。而仅在2011年，全球就产生了1.8ZB(也即1.8万亿GB)的大数据。毫无疑问，大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基础设施等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。

美国的不少高等院校如今都在加快设置分析和管理大数据的学位计划。

IBM收购了英国存储迁移软件公司。在这个收购交易完成之后，Butterfly将加入IBM的软件事业部。IBM计划把Butterfly的存储迁移和规划工具与IBM现有的存储硬件和软件一起应用于IT管理、分析和整合方面。

《卫报》网站近日发表文章称，在其它行业得到有效利用的“大数据”同样适用于数字媒体行业，读者的“大数据”蕴藏着尚未被挖掘的巨大价值，行为数据可用于使得新闻服务更能吸引读者，并为内容发行商带来更大的收益。

App47是一家美国的移动应用管理(MAM)供应商，一直在寻找合适的合作伙伴，将机器生成日志文档整理为可进行搜索的格式;其考虑的对象包括名声在外的Splunk和没什么名气的Loggly，这两家公司的总部都在旧金山。

开始于部分web服务商所进行的分析大数据的浪潮正在波及到一般企业。这是因为，即使目前条件还不完善，但是为了保持竞争力并维持正常的营业状态，要充分利用大数据。

如云计算般迷人，大数据风靡着整个IT界，未来谁解决大数据，谁就将掌握主动权。一方面，有用户在利用大数据创造价值，却也有为数不少的用户一方面其捉摸不透。大数据对于企业的价值究竟何在?对于企业的存储架构有何改变?企业CIO又该如何面对大数据带来的挑战和机遇?针对这些问题我们采访了NetApp大中华区技术及专业服务部总监何英华先生。

“我点击了自己的名字，页面上出现了一张熟悉的照片是我穿着一件蓝色衬衫的照片，旁边配有我的基本履历资料……我点开了一个最近更新的链接，地点是波士顿的马萨诸塞大街……两秒钟后，我在视频中看到了自己推开了地铁站那厚重的大门……每次看到自己出现在视频中，我都会浑身不自在。

美国政府机关收集着庞大的信息数据。但是，对于很多政府机关而言，不仅大数据分析在改善预测和决策方面成效不尽人意，就连大量数据的保存也成为大伤脑筋的问题。

大数据——被定义为是超越了其能力的数据集，典型的数据库软件工具捕捉、存储、管理和分析，最常见的是PB级的艾字节(exabytes)大小，是非结构化分布式和扁平架构模式。

在这些成熟条件的推动下，海康威视基于英特尔发行版Hadoop，并融合可以灵活按需调配IT资源对应用和服务进行支持的开放架构云计算技术，打造出了视频智能云计算方案。

一些IT经理本周在菲尼克斯举行的《计算机世界》商务智能与分析远景展会上表示，对于所有的大数据承诺来说，从不同的来源收集大量数据的根本挑战是为这种数据找到新的商业应用。

新浪科技讯9月18日凌晨消息，全球著名摄影家里克•斯莫兰(RickSmolan)正忙着一件令他尤为兴奋的项目——“大数据人类面孔”。

传统的流动数据到企业级数据仓库（EDW）的方法很难跟上需求。一些分析专家认为大数据将最终导致EDW的消亡，但这次峰会的与会者倾向于采用更保守的前景。

据几位IT经理在《计算机世界》本周召开的BIAnalyticsPerspectives大会上称，BigData发展前景广阔，从不同来源搜集海量数据这个基本难题将发现新的商业用途。