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专访数美时代唐会军：大数据创业 发现数据之美
如今的商业世界，正在成为飘浮在数据海洋上的巨轮。在这样一个时代，大数据开始成为这个时代最重要的标杆。并且不再局限于互联网，每一个行业和产业都在谈论大数据。任何创业者都应该试图去用数据来说话。而那些通过数据能力驶入蓝海的企业，将会赢得丰厚的回报。
如今的商业世界，正在成为飘浮在数据海洋上的巨轮。在这样一个时代，大数据开始成为这个时代最重要的标杆。并且不再局限于
互联网，每一个行业和产业都在谈论大数据。任何创业者都应该试图去用数据来说话。而那些通过数据能力驶入蓝海的企业，将会赢得丰厚的回报。
为此
CIO时代网走进了新晋大数据创业公司数美时代，数美时代CEO唐会军先生为大家讲述了他和他的团队的大数据创业故事，同时也与记者分享了他眼中的开源大数据以及互联网+等热门话题，精彩访谈实录：
数美时代创始人&CEO 唐会军
开云全站app ：唐总您好，之前您是360大数据，云服务的负责人，那您为何要选择创业？
唐会军：因为在百度，360这样的大型互联网公司工作了十年，工作日趋稳定，而自己是一个想不断体验新事情，学习新东西的人。创业是一个能让自己不断尝试新领域，不断实验新想法，探索未知的过程。
并且随大数据时代到来，他正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新的产品，服务的源泉。这带给个人和新兴的企业巨大机会，所以就和一些志同道合的朋友选择了创业。
开云全站app ：您为何选择大数据创业？大数据创业的机会在哪？
唐会军：选择大数据创业的原因其实很简单，因为自己之前工作的十年基本都是围绕大数据平台，应用等方面，也见证了大型互联网公司在大数据方面的突飞猛进，像之前工作的百度，360都拥有数万台大数据
服务器，具备EB级的大数据规模，同时也通过大量的数据分析和挖掘发挥出了非常巨大的价值，如搜索，安全，广告等都是互联网典型特色的大数据应用。
而随着传统行业发展与产业升级，数据在这个过程中将发挥着巨大的作用。互联网公司在大数据领域走过的路，挖掘到的价值，一些典型传统行业也即将开始，所以某些和互联网行业有类似特征的传统行业的大数据前景也是非常广阔的。
开云全站app ：能不能简单介绍一下您的创业团队？
唐会军：数美核心团队均来自BAT、小米、360等一线互联网公司大数据部门，在大数据平台，算法模型方面有着深厚的积累，同时在搜索，广告，安全，反欺诈，语音识别等大数据应用领域有着丰富的成功实践经验。
开云全站app ：有一个观点这样描述大数据，说大数据是互联网+的DNA与血液，您如何看待大数据与互联网+的深层关系？
唐会军：互联网+意味着更多传统行业利用互联网的技术，产品，思维去更快速的获取用户，改进或再造产品，优化决策流程。而大数据逐渐成为互联网＋的基础设施的一部分，就像公路，铁路，网络等一样深刻影响和改造着企业。
在这个过程中，企业将不可避免地成为数字化的企业，正因为有了大量的数字化的企业，企业会在业务的方方面面沉淀大量数据，对这些数据的挖掘和使用能极大的帮助企业更好的洞察客户特点和需求，提供更好的产品和服务
所以我认为互联网+和大数据是互相依赖，相辅相成的关系，互联网+是大数据的基础，而大数据能更好促进互联网+进程的推进和落地。
开云全站app ：您能否简单谈一下以Hadoop、Spark和Storm为核心的开源技术，在未来的发展趋势如何？
唐会军：大数据前几年在以Hadoop为代表的开源大数据平台方面取得了极大的发展，用极低的成本解决了海量数据的存储，计算等需求，作为大数据基础设施，这在之前靠传统昂贵的商业解决方案是不可想象的。随着业务数据量的进一步扩大，业务复杂度的增加，这些基础平台的使用规模会越来越大，使用的领域会越来越多，同时在关系查询，事务处理等功能方面越来越丰富，这些开源平台在解决了存储，计算的扩展性，可靠性的基础上，会逐步吸收传统大数据商业方案的一些高级复杂功能。
开云全站app ：目前数美主要的产品主要有哪些？主要服务于哪些行业？公司未来的战略愿景是什么？
唐会军：数美目前主要聚焦于
金融行业，提供用户行为分析，风险控制等方面的产品和解决方案，之所以聚焦金融行业，是因为金融行业和互联网行业有很多相似点。
首先都有海量的用户，和互联网公司一样，中大型金融企业如
银行基本都有几千万甚至上亿的用户。其次金融行业的信息化（云化）基础非常好，用户的每一笔查询，交易等行为都依托于金融企业强大的信息化（云化）基础设施才能完成，这一点也和互联网公司类似。正是因为有了海量的用户和强大的信息化（云化）基础设施，使得金融行业沉淀了海量的数据，同时金融行业的业务在风控，投资决策等方面先天和大数据联系非常紧密，所以我们认为就和大数据在互联网行业一样，大数据在金融行业也会有着非常广阔的前景，即将发挥巨大的作用。数美致力于是发现数据之美，在数据世界里探索，求知，发现隐藏在数据之下的价值。我们愿景是成为一家世界一流的金融大数据公司。
责编：胡雪妍
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