用户通过大数据的分析结果,可以享受高度个性化服务,但是也在不知不觉中泄露自己的隐私。 是享受便利的服务还是珍藏自己的个人隐私,成为用户的两难选择。在数据信息爆炸的时代,大数据分析真是让人欢喜让人忧。
类似淘宝,京东这样的经营电子商务的企业来说,有多少人访问网站,在网站中逗留多久对他们来说至关重要;对于交通部门来说,通过GPS定位,分析每秒钟的位置数据信息不容小觑;对于银行等金融部门来说,通过用户的消费习惯分析,通过为客户提供丰富的定制化服务可以有效提升客户满意度……这些只是大数据分析的冰山一角。
很多行业人士表示,大数据开发的数据,首要特征就是征求用户授权才能采集并开发这些数据。没有经过用户授权的任何数据开发都是违法的也是不道德的,这也是互联网和大数据分析应对遵循的基本准则。
美国《连线》杂志创始人、《失控》等书籍作者凯文·凯利曾的一句经典名言:“如果需要个性化服务,就必须用透明度换取。最大化的个性化意味着最大化的透明化。如果不想透露任何信息,那就不能期待别人把自己当作有个性的个体。”》》更多
在过去的一年中,围绕着NoSQL和Hadoop,基本的存储与数据处理引擎方面的改进工作得到了加强并且日趋工程化。毫无疑问,这种态势将会持续下去,因为我们看到了Hadoop世界中有越来越多形态各异的产品融入到了各种发布包、设备和按需的云服务当中。那么大数据的趋势到底如何呢?》》详细
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