云计算落地进入运维领域

目前，大多数中小企业的运维在做什么？配置服务，协调上线，服务监控，数据备份，还有免不了的做苦力扛机器？？

如果有一天，这一切都不再需要人来做，你该怎么办？

运维领域的变化

随着云计算的落地，这一趋势正变的越来越明显。最近，一个做运维的朋友跟我聊天的时候发感慨，说感觉现在整个业界的热点都在开发领域，忽然觉得运维领域没什么可发展的。再之前，我在车库开源小组跟白清洁聊天的时候，他们也不约而同的感慨运维领域正在发生的一些变化。

“以前，你要去买服务器，找IDC找机房，架个系统，然后就做各种事情保证业务不down掉。可是以后呢，”白清洁指着盛大云计算的首页说道，“云主机，云存储，数据库云，这些什么都搞定了。”

目前国内公共云在计算资源出租这个方向，盛大云是公认做的相对不错的，就是资费偏高阻碍了它的普及，毕竟公共云这个东西对中小企业来说就是为了省钱的。假以时日，盛大如果能够把费用做下来，普及估计也就是个时间问题。

“那照你看来，以后运维这个职业是否会消亡呢？”

“这个我倒觉得不会。运维这个职业肯定会随着整体的发展而产生变化，但我觉得它不会消亡。”白清洁对这点还是相当肯定的。“好比企业决定用云计算，那么他要想了，我用哪家的云服务？单说盛大云，光是存储就有云存储，MongoIC，数据库云，我该怎么选择？这些都需要有企业这边的人来作调查，不可能完全由云服务供应商来帮你决定。”

这些观点倒是和去年OmniTI的Theo跟笔者交流的观点不谋而合。如果你的核心业务就是IT，那就注定你不可能将所有的IT外包，终究还是需要专人来确保你的服务稳定，流畅。毕竟这世界上不可能有哪只军队会将自己的后勤全部外包的！

新一代的运维需要什么

不过总体来说，由于可外包的IT服务还是会增多，整体行业对运维的需求肯定是会萎缩的，同时会要求运维掌握与以往不同的能力。那么，新一代的运维需要会什么？以下是笔者观察到的一些方向。

1、产品研发

这几年在运维界有一个很流行的概念叫做DevOps，其基本理念和开发领域的敏捷运维有些类似。DevOps的关键在于运维一方充分了解开发环境和生产环境的异同，配合开发团队进行快速迭代部署。因为运维的本质是求稳，对于变化天生有抵制心理；而DevOps则要求运维能够勇敢迎上快速的变化。

这些都要求运维对开发流程有深刻的了解，并且在需要的时候，自己也能抡起袖子上阵改进代码。尤其对于快速迭代的互联网企业，部署应用的人必须能够与产品技术团队紧密配合。

像一个开发一样去拥抱变化吧。

2、知识面

我的业务需不需要用NoSQL？Cassandra和MongoDB那个更适合我？云存储、MongoIC、数据库云，各有什么特点？CDN服务选哪家？需不需要使用SSD？缓存需要多少？文件系统选哪个？操作系统选哪个？Web服务器选哪个？各种存储的特点是什么？各种虚拟化系统的特点是什么？业务刚开始跑的时候，如何为未来的横向扩展做好准备？现在用OpenStack可能遇到哪些问题？Hadoop这个东西究竟适不适合我们？MySQL引擎选哪个？搜索引擎选哪个？等等？？

身为运维，就是得什么都有所涉猎。尤其是可以选择的项目越来越多的时候，有能力做出分辨与高质量建议的人才有更高的价值，尤其在企业的CTO、项目经理本身比较专精于某一领域、容易忽略这些问题的时候，一个思虑周全的运维将减少很多潜在的技术成本。

现在其实有很多的技术大会和线下沙龙，为技术人们提供交流的平台，这些都是很好的机会。有些人可能会说，整天都是淘宝、百度、新浪这些海量数据、超大架构的网站讲来讲去，我们这些中小网站和传统企业根本用不上。然而换一种思路，这些网站在成长到这个规模的时候遇到什么问题，他们是如何解决的，他们为什么选择这样或那样的技术，他们的实现思路是什么，这些难道不都是宝贵的经验吗？经验的积累和传承，是一个行业成熟过程中必经的步骤。

不要怕跨领域，不要管现在用不用得着，运维就应该是个什么都懂的神仙。

3、底层核心架构

虽然部署、监控、备份之类的活儿越来越不需要人来干，不过毕竟还有一些技术上的工作是机器和人海战术都无法解决的。

去年的Velocity大会上，章文嵩博士这样跟笔者说：“规模特别大的系统，哪怕我性能只是优化了1%，那么对于1万台机器的环境，这就意味着可以节约100台。规模足够大的环境，这种优化值得去很深入的做。”基本上每个大规模的网站背后，都有那么几个对底层核心十分了解的大牛，从系统层甚至硬件层来优化整个系统，或者从网络协议、分布式方面来优化整个系统。他们可能是架构师，可能是科学工程师；无论Title是什么，他们都是这些企业争先恐后去抢夺的人。

所以，如果你在研究底层方面有一手，走这条路自然前途光明。当然，这条路走起来也非常艰辛，你必须沉得住气，耐得住寂寞？？

4、业务与数据分析

两年前的TechED大会上，笔者听了一堂SQLServer数据分析与报表制作的课。问问身旁的同学是做啥的，答曰DBA。当时感觉有些惊奇，说DBA还关心怎么给领导汇报数据呢？该DBA表示，做SQLServer这摊事，数据分析那是必要的技能。

之前Theo也表示过类似的看法，建议运维要学习统计学，读懂数据，了解业务需求，考虑成本控制，甚至商业变现方面的问题。企业雇用每一个员工都是为了创造价值，越能够贴近企业的核心价值，才能够成为企业中被重视的人。好比淘宝搞双十一活动，淘宝的核心运维、应用运维团队一定是活动团队当中的核心决策之一。作为最先接触到用户数据的人群，如果能利用这一点而为企业带来更直接的价值，那么运维就不会总被当作浪费钱的替罪羊了。

多跟产品、业务人员、商务经理们聊聊，你也会更清楚自己的价值在哪里。

准备步入云计算时代的运维们，你们想好要往哪个方向发展了吗？如果你有其他的想法，也欢迎分享！

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