ENI直播间：徐工重型CIO解读全生命周期数据管理之道

随着中国制造业数字化建设进入深水区，数据作为企业业务创新最重要的引擎，日益成为企业的核心资产。与此同时，为企业数字化建设齐头并进的技术迭代创新，带来了数据量的迅猛增加、数据位置的改变，以及数据类型的多样性。这使得企业数据管理的难度系数进一步增加。那么数字技术的创新发展为企业数智化提供了哪些更为丰富有效的解法?行业龙头企业又是如何通过数据管理真正落地“数据驱动”的?

2023年5月17日，由ENI经济与信息化网和戴尔科技集团联合主办的“打造数据驱动引擎：全生命周期数据管理建设思路及路径”CIO直播间中。徐工集团徐州重型机械有限公司信息化管理部部长李忠福从“数字化战略、数据治理体系、数据管理技术架构、数据分析体系规划”等方面，详细介绍了徐工重型全生命周期数据管理的实践与成果。戴尔科技OEM团队中国区业务拓展经理王海宁，则着眼于企业智能转型全生命周期管理，介绍了数字科技及创新方案赋能企业智能实践及加速的方案和场景。

自1991年开启信息化建设的徐工集团徐州重型机械有限公司，经过30多年从单项应用、整体提升到深度融合、智能制造，直至当下数智创新的IT建设及应用，在ERP、MES、IoT等诸多业务系统中积累了海量的数据。为了实现数据驱动的目标，徐工重型围绕“让数据成为生产力，打造数字化战斗力”的核心理念，制订了“围绕企业业务全价值链和全要素，构建全生命周期数字化业务能力”行动主线，覆盖“链接客户、链接员工、链接伙伴、链接物、数据驱动”五个核心能力建设。

在落地企业数据管理核心理念及主线的过程中，徐工重型构建了以“政策指引、数据架构治理、流程、组织、IT”支撑的数据治理体系框架;“采、存、管、用”数据技术架构;组织架构、评价与考核、管控流程、管控平台四个域的数据治理体系内容;“三纵六横”的数据分析规划体系。其中“三纵”包括公司级、分厂级以及区域级，“六横”包括研发、制造、供应链、营销、服务、运营六个方面。

演讲的最后，李忠福还分享了“SCADA设备两率分析、基于X-GSS的产销运营管控分析、能源管理大数据应用”等一系列数据驱动的典型场景及应用效能。

在以“戴尔科技赋能智能制造全生命周期”主题演讲中，结合“产品设计，供应链自动化，产线自动化，产线检测，产线优化，营销、服务与运营”制造全生周期流程，以及“产品设计、工厂规划、生产执行、生产工程、增值服务”智能制造实施路径5个关键环节。王海宁介绍了戴尔Precision工作站、PowerEdge服务器/存储、Dell Gateway、IoT边缘计算超融合、工业PC等系列产品和方案在产品设计、供应链自动化、产线检测、产线优化、智能营销等场景中实现的提质增效、节省时间与人工、提高良品率等价值及效能。

“OT及IT应用中的数据收集之后，如何形成闭环，在云端应该怎么做”，这是大部分制造企业重点关注的问题。王海宁在接下来的演讲中，分工业边缘(油气工厂/车间)、企业边缘(厂区边缘数据中心)以及企业核心(总部/中央运营)三个层面，分别介绍了戴尔工业级产品及超融合方案在工业边缘的数据抓取、进行AR、VR及数字孪生的展示、用于质量管控的视频分析，以及如何与GPU进行联动等需求方面可提供的支撑。在企业边缘的数据汇集中心，涉及到安全、边缘MEC部署以及虚拟化管理以及IT与OT融合等需求，戴尔科技可以提供超融合及工业级产品实现企业在云端的数据汇集、安全备份等功能。在企业核心层，通过将戴尔科技的超融合、服务器等产品混合部署到企业云中，可以助力企业实现云端的大数据分析及运算，将数据转化为洞察驱动企业智能决策。

100多位制造业数字化管理人在线参与了直播，并就讲师分享的内容，从“系统维护、数据提取与分析”等角度进行了更为具体的提问与沟通。