亚马逊云科技：聚焦数据、算力和体验，加速医疗与生命科学行业数字化创新

云计算、大数据和人工智能等技术是加速医疗与生命科学行业实现数字化转型和发展的重要途径。作为云计算引领者，亚马逊云科技围绕数据、算力和行业用户体验三大需求发力，通过持续构建医疗及生命科学行业专属解决方案，进一步赋能生物制药、基因测序和医疗保健等细分领域的数字化创新，加速推进创新成果从实验室到真实世界的落地。

基于对生物制药、基因测序和医疗保健领域用户需求的长期关注，亚马逊云科技发现三大共同挑战：

一是日益增长的海量数据。根据自然杂志预估，随着测序技术的发展，基因测序的数据量急剧增加，到2025年，每一年的基因数据增长将超过40EB；药物发现领域，科学家需要在10的60次方已知化合物里找到可能成药的化合物；医疗领域，一人一次的CT数据量超过30MB，综合医院的CT数据增量往往超过10GB/天；

二是持续而迅速的算力需求。高性能计算在医疗及医药行业中的应用越来越广泛，例如虚拟筛选是计算机辅助药物研发流程的关键步骤，即对数亿种已知化合物是否能够与病毒蛋白质（靶点）结合进行分析，而基因测序需要在30亿个组合的碱基对中寻找变异，医学影像领域则需要借助机器学习算法进行辅助诊断以发现肉眼难以识别的病灶位置；

三是需要快速构建适合行业用户体验的创新解决方案。如今，医疗和生命科学行业用户，希望快速地使用符合自身需求的即开即用的解决方案，以更快发现更好的药物，开发更智能的医疗设备，及为患者提供更加有效的治疗方案。

为了帮助用户克服上述挑战，亚马逊云科技开发了多个行业解决方案。面对日益增长的海量数据，亚马逊云科技提供了基因测序领域的数据全生命周期管理解决方案,能够为基因分析不同阶段的生物信息学数据的存储、调用和分析提供更好的性价比和更高可用性。该解决方案包括数据上传、数据分析、数据共享和数据备份及存档全生命周期。Amazon S3对象存储提供高达八层的存储层级，提供的自动分层功能可以更高效地存储数据和实现成本节约。同时亚马逊云科技还将自动分层功能扩展至Amazon Elastic File System (Amazon EFS)云原生文件存储之中，进一步降低数据管理的难度。

面对算力需求，亚马逊云科技提供基于高性能计算（HPC）的人工智能新药研发服务解决方案使研究人员能够在亚马逊云科技上组建数百万个vCPU的高性能计算平台，以开展数十亿蛋白质分子规模的药物发现研究。

同时，亚马逊云科技还可以快速构建适合行业用户体验的创新解决方案。亚马逊云科技与合作伙伴提供适合构建者、使用者、管理者个性化体验的行业解决方案，全面覆盖研究设计、临床实验、生产制造、上市推广、上市后监控和支持等生物医药的全流程价值链。

值得一提的是，医疗行业中安全合规和生成式AI的行业应用也同样重要。亚马逊云科技通过了全球百项安全合规认证，符合全球50+医疗生命科学合规要求，符合包括美国健康保险流通新人责任法案HIPAA, 欧盟通用数据保护条例 GDPR，英、法、日、韩、加拿大等国家医疗数据安全合规，以及中国网络安全三级等保和中国人类遗传资源中方单位认证等多项行业安全合规要求。20 多年来，人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点。亚马逊云科技的使命是让各种技能水平的开发人员和各种规模的组织都有机会使用生成式AI进行创新，为此推出了四项重要创新：Amazon Bedrock，通过API可访问亚马逊云科技和第三方的预训练LLM基础模型；发布了两个AmazonTitan生成式大语言模型；Amazon EC2 Trn1n实例和Inf2实例正式可用，打造最具性价比的生成式AI云基础设施；Amazon CodeWhisperer，一款可以实时生成代码建议的AI编程助手。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示：“亚马逊云科技不仅提供覆盖全球的云基础设施以及超过200大类的云服务，更重要的是，我们深刻了解行业需求，不断地丰富和拓展行业数字化创新生态链，并围绕数据、算力和体验等需求与合作伙伴们一道为客户推出了诸多顺应行业发展趋势的、端到端的解决方案。”