基于AI技术的智慧工厂解决方案

新能源汽车、化工产品、电子产品等行业生产的产品对生产环境有着严格的要求，包括生产线上的工人着装、装备佩戴以及操作流程都要确保无误。因此，工人需严格按照要求穿着防护装备或操作设备，企业也需要有专门的团队对工人的着装情况进行监督，从而保证安全生产，防止出现生产事故。

[图一: 基于AI技术的智慧工厂解决方案]

随着人工智能技术的逐步兴起，基于视频流的目标检测在工业应用中越来越广泛。通过实时监测生产线工人的着装情况，可有效提升智慧工厂的良性运转水平。

整合软硬件提供AI技术智慧工厂方案

大联大IoT作为爱动超越人工智能科技的合作伙伴，联合提供的解决方案基于AI技术，围绕智慧工厂，研发基于5G、WiFi网络的智能制造、智慧园区、生产资源智能管理等应用方案，可对生产线上的人员、车间安全围栏、不同生产环境的生产人员穿戴以及处于不同工作阶段的生产人员穿戴是否规范等进行识别。

[图二: 对人员、车间安全围栏、不同生产阶段的生产人员穿戴是否规范进行识别]

爱动超越人工智能科技: 基于AI技术的智慧工厂解决方案

考虑到工业工作场所数据的安全性，该解决方案在本地部署，采用端边框架。其中，端对应视频采集终端，边对应边缘计算服务平台。

边缘计算服务器主要负责模型推理，分为三层：IaaS、PaaS和SaaS。

•IaaS：我们推荐使用英特尔平台，包括服务器、VPU、存储和网络。

•PaaS：包括MEC引擎和MEC ITOM。

•SaaS：包括边缘计算服务和本地数据库服务。

[图三: 系统框架]

该方案的具体工作流程为：

摄像头采集视频数据，通过网络分发给MEC；

MEC处理视频流，通过英特尔OpenVINO加速的深度学习模型进行识别和推理；

通过本地数据库和网络服务将检测结果发送给最终用户进行审核。

具体应用案例

我们以某品牌汽车生产工厂为示范园区，对生产线上的人员、车间安全围栏、不同环境生产人员穿戴规范以及不同生产阶段的生产人员穿戴规范进行识别。

[图四: 某品牌汽车生产工厂案例框架图]

产品规格如下:

网络摄像头

网络摄像头支持多种开发平台，支持夜视，能够通过有线或无线连接，具有较高的分辨率，能够满足工装识别要求。

智能网关

智能网关主要用于视频流解码和编码，能够部署视频流推流程序。通过推流程序把摄像头的视频流数据进行解码和重新编码，然后通过5G上传视频流到边缘服务器进行视频流转发。

边缘服务器：（推荐硬件）

服务器

•处理器：Intel Core i7 第8代或更高

•高内存：16GB或更多

•储存空间：512GB或更多

•操作系统：Linux系统

路由器

千兆网路由器

摄像头

网络摄像头或其他可读取IP摄像头（支持多路）

系统架构

•容器化部署：系统可容器化部署，方便安装、运行及管理。

•支持边缘侧部署：系统支持边缘侧部署，也可在云端服务器部署。

•定制化开发：可根据需求进行定制化改进，包括部署方式以及检测的目标对象。

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