算网融合趋势下，云原生助力企业数字化转型之道

随着大量新型应用在云网融合的新计算体系中运行，算网融合的趋势日益明显，对企业网络设备、架构体系演进提出了更高的要求。与此同时，云原生在企业的应用日益广泛，算力网络的到来，进一步延伸了云原生的边界，云终端作为云能力的载体，其发展也越来越多样化。而算网融合的发展，在让IT基础架构发生变化的同时，也让其资源配置变得更为复杂。

为了满足企业在算网融合新趋势下的网络需求，瞻博网络从网络转发芯片基础出发，通过优化ASIC架构，适应AI/ML在网计算，为数据密集型的在线应用向分布型系统扩展提供优化，为企业的数字化提供了高性能、高体验的计算力保障。

2022年11月30日，由ENI经济和信息化网与瞻博网络联合主办的“算网融合趋势下云原生助力企业数字化转型”在线研讨会上，迪卡侬中国执行副总裁肖路、瞻博网络中国区CTO 井有浩、瞻博网络亚太区CTO Ming Kai Lee、 瞻博网络咨询工程师张尚以及瞻博网络中国区首席架构师罗华，分别从企业实践、云原生及算网融合发展趋势、技术创新及成果等方面，多维度地诠释了算网融合趋势下云原生助力企业实现数字化转型的网络创新之道。

在活动的开场演讲中，瞻博网络中国区CTO井有浩提到，随着云计算、AI、和大数据在传统行业的深入渗透，企业数字化转型成为从消费互联网到产业互联网升级的主旋律。过去这些年，企业数字化经历了从信息化到网络化、自动化，以及当下正在进行的数字化到智能化这样一个量变到质变的阶段。

结合数字化转型进入质变阶段的大背景，井有浩介绍了瞻博网络从2016年开始，积极参与新一轮数字化浪潮，在产品研发、合并及收购等布局的主要方向及成果：一是通过自身研发创新的优势，以芯片、云原生、算网融合等技术支撑的智能运维平台，打造高性能安全可靠的弹性基础设施网络，为企业数字化转型提供坚固的云底座。另外，通过和行业数字化方案及服务的头部企业合作，共同创新。根据国内的产业格局，聚焦5G专网、智能无线接入赋能的智慧园区、智慧医院以及以新能源电动车为代表的先进制造工厂、商超新零售等新兴高速增长的行业，满足行业企业在疫情期间的数字化建设及海外业务拓展等对于网络创新的需求。

瞻博网络亚太区CTO Ming Kai Lee则具体地介绍了瞻博网络的数字化转型战略。他提到在过去几年里，数字化浪潮冲击了各行各业，加速了企业服务的变革，甚至重塑了许多行业的商业形态。

而在与多个行业企业用户合作的过程中，瞻博网络发现一个共同点，就是这些用户成功的核心是借助云原生架构，将开放能力与云计算的优势整合在一起，形成有弹性、可预测性、零信任的现代与安全的应用环境，有效推动了企业的业务变革与迅速增长。

Ming Kai Lee还提到，云原生技术一直在演变当中，从支持单一的云计算环境，到可在混合云或多云环境中部署，是许多企业正在探索的主要内容。这种架构上的演进需要不断创新的数字科技的配合与支持，也包括了网络技术的跟进。

迪卡侬中国执行副总裁肖路在演讲中提到，近年来，在疫情的背景下，零售和运动行业都受到了比较大的冲击。但是，中国正在增长的家庭消费大背景以及全民健身战略的推进，也使得体育运动正逐步成为后疫情时代人们生活方式的重要组成部分。

为满足体育品消费者更加追求全渠道体验，社交参与度、独家产品以及快速迭代服务的需求，迪卡侬将“开发随需而变、敏捷和可持续的价值链体系以保障全渠道零售和社交电商的运转”作为企业数字化价值链转型的主要方向和内容。并介绍了迪卡侬通过“客户触达、价值链管理、物流、信息流”四个创新客户驱动价值链，实现全方位和循环业务模式增长的关键支点。以及迪卡侬从多渠道销售运营到同城全渠道电商、个性化的会员运营，到集成本地化全渠道价值链，以及构建需要与合作伙伴更加紧密合作的混合物流模式等创新成果。

在迪卡侬数字化价值链转型的过程中，企业搭建了数据中台以实现前端全自动化的数据感知，通过数据中台结合人工智能和机器学习的方法对前端收集的数据进行研判，实现了人工智能和机器学习辅助决策。支撑迪卡侬当前数字化实践的是集成数据主干的本地化、可扩展和敏捷技术基础的架构，其底座的构成包括支持360度数据采集的传感器，网络服务及瞻博网络提供的高效安全的网络连接。

迪卡侬数字化建设的下一步方向，包括将封闭的数字节点当中的数据进行共享和拉通，实现信息流的标准化和结合更新频率实时感知、减少人工干预提高自动化决策的能力等，这也是其实现未来工作、未来物流以及未来门店转型的关键。

瞻博网络咨询工程师张尚聚焦瞻博网络芯片发展路线和In-Network机器学习可编程应用，两个热门且前沿的网络技术创新及应用话题进行了详细的讲解。

参考瞻博网络全球副总裁及工程院院士、网络芯片架构师及技术专家吴长宏在Hot Chips大会的演讲内容，结合瞻博网络以客户为中心的“多芯片战略”，张尚介绍了瞻博网络Trio系列及Express系列两个主流芯片在性能方面的突出优势和最新成果，以及显卡芯片、Fabric技术等芯片的应用场景及优越性能。

Trio系列芯片主要应用于瞻博MX系列路由器，最新一代的Trio 6芯片为复杂多变的边缘服务节点提供了卓越的逻辑规模和可编程性：为 MX 10000 系列提供了每插槽6T线卡;提供对IPSec的本地支持以及在本地线速下的集成MACsec。同时，Trio 6芯片还采用了7纳米制造工艺，功率效率较之前提高了70%。Express系列芯片主要应用于瞻博网络PTX系列路由器，2021年推出的Express 5 采用固定尺寸，可以在单一封装中实现业界最高的8T 无阻塞吞吐量，提供低功耗的36_*800G 端口基数。Express 5 同样采用7纳米技术打造，功率效率比以前的芯片组高出 45%。

在第二部分演讲中，张尚提到In-Network机器学习可编程应用目前还处于研究的阶段，数据密集型应用包括机器学习，数据库存储，还有数据分析等都是目前在网计算应用的基础。并结合自2017年以来瞻博网络与MIT等相关机构发表的关于在网高性能计算的论文，就以太网与高性能计算结合产生的延迟、在网机器学习的拖尾等问题进行了详细的讲解。并介绍了瞻博网络在基于人工智能的流量工程应用、通过机器学习对内层的异常管理和检测以及路由分析等方面已经实现的In-Network机器学习和人智能应用。

演讲的最后，张尚分享了瞻博网络于在网人工智能应用扩展方向的研究方向，包括AI模型的落地以及流量工程的处理，以进一步完善瞻博网络的设备、软件和硬件等产品及方案。

在以“面向企业数智化转型的网络创新实践”为主题的演讲中，瞻博网络中国区首席架构师罗华分析了企业数字化转型对于网络创新的需求背景。他提到，当下企业数字化转型的方式可以总结为两种，一是在统一的数字化转型战略之下，从企业研发设计到营销服务的数字化建设进行整体规划及实施。二是从解决企业的发展痛点起步，逐步实现整体数字化转型的目标。在这个过程中，企业会面临一些挑战，比如IT技术及投入的时效性，适应于数字化建设的逐步推进对网络基础架构提出的扩展性、前瞻性，以及经济性的要求等。

之后，罗华以大卖场的数字化核心内容为例，提到基于效率提升、快速反应市场等目标进行的自动巡检、智能货架、机器人等数字化应用场景，及相应的数据传输、存储分析以及协同的需求，对企业在定位、智能运维、IoT应用涉及的带宽、速度等方面提出了更高的要求。结合相关需求对于企业的挑战，罗华有针对性的介绍了瞻博网络的方案及服务。

以企业及移动虚拟网络运营商涉及到的不同网络应用场景，罗华介绍了瞻博网络基于多云、多域、多租户以及多供应商背景下，可帮助企业实现的端到端的服务编排、自动化及控制等5G专网切片技术及服务;基于云计算和MIST实现的人工智能以及微服务，专注于客户体验、跨有线/无线/安全/WAN实现的AI驱动的自动化洞察和行动等优势，赋能人工智能驱动企业战略的落地;SDN平台云原生 Contrail 网络，可自动创建并管理虚拟网络，企业可以通过该平台连接、隔离和保护私有云和公共云中的工作负载;Apstra基于IBN的数据中心，其AOS是一种独立于供应商的、基于意图的、闭环“命令和控制”的系统，能够实现数据中心网络从第 0 天到第 2 天及以后的设计、部署和运维自动化并进行验证。通过使用单一数据源、强大的分析和根本原因识别，Apstra 可以让网络团队快速确定和解决问题，还可通过预测性洞察避免中断。

参会的数百位企业数字化管理人就数据出海的安全性、行业应用以及瞻博网络的产品及服务优势等具体内容进行了提问及讨论。并表示活动分享的一些前瞻性的技术及创新应用，对于企业未来的人工智能驱动企业转型战略落地以及基础设施升级等工作提供了良好的借鉴和参考。

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