Qlik打造企业“主动智能”三叉戟：数据集成、分析及素养

1、数据素养方案的主要功能，是要帮助企业将一些成功的数字化转型方法论用于自身的实践，并产生成果。

2、由于SAP系统专有数据格式、复杂数据模型等特点，要将其数据纳入云端是一个比较大的挑战。

3、Qlik还可以结合企业业务的特点和具体需求，在设置对应权限的前提下，将一部分数据能力释放给业务部门，使得其可以更加快捷地实现数据洞察，快速作出决策。

从80年初期开始引入企业管理软件至今，中国企业在30多年的信息化历程中积累了海量的数据。近年来，数字化转型的快速推进，使得数据赋能于业务的价值日益显性，数据资产化也已成为数字经济时代企业的共识。

但是，数据价值发挥的成果跟企业的期待之间还有着很大的鸿沟。据Qlik与第三方调研机构发起的全球企业调研结果显示，只有44%的企业认为有足够的数据支持制定商务决策，只有29%的企业实现了数字化转型。这个不甚乐观的调研结果背后，Qlik大中华区董事总经理刘智宏总结其主要原因，是缺乏主动推进数据商业价值实现的数据素养，或者没有找到合适的数据价值转化工具。

当下，数字化新基建与工业互联网应用的双重加速，在为中国企业智能转型加速提供驱动力的同时也提供了良好的发展机遇。在这个过程中，企业能否充分释放数据潜能，赋能业务创新及发展，成为其是否能够抓住机遇的重要前提。

那么，如何解锁数据利用率低之困、让数据支撑的智能转型理想化为现实?

三个关键组件：打开企业主动智能之门

Qlik提出的主动智能，主要对应传统BI需预先计划、预先配置、预先准备等特性。这使得传统BI工具在满足企业业务实时创新需求、对市场作出快速反应，尤其是应对像疫情这样不可预测的状况时，已经明显捉襟见肘。这被称为被动智能。

在Qlik的定义中，主动智能有三个关键环节：第一、数据集成，将不同来源的原始数据整合在一起。第二、数据分析，将企业数据转化为有洞察力的数据。第三、基于这两个步骤，借助Qlik提供的数据素养服务，让企业管理人员和业务人员能够从整合的数据中找出有业务价值的信息，从而及时做出正确决策。

打造数据素养，不具有排他性

然而，作为决定企业数字化转型成功举足轻重的要素，数据素养在企业的形成和推动并不理想。同样据Qlik与第三方调研企业提供的调研结果显示，尽管有超过35%的高管认为培养企业员工的数据素养非常重要，但只有32%的企业高管自身具备一定的数据素养，同时只有24%的企业高管表示有信心推动团队的数据素养提升。

尽管帮助企业打造数据素养是Qlik的核心优势之一，但这其中并没有排他性。刘智宏介绍道，Qlik提供的提升数据素养的方法论，并非是要建立在Qlik的产品之上。数据素养方案的主要功能，是要帮助企业将一些成功的数字化转型方法论用于自身的实践，并产生成果。

“松耦合”架构成就端到端的数据集成能力

帮助企业具备数据素养，但不具有排他性。具体的操作方式，就是Qlik可以提供数据集成及数据分析的“松耦合”解决方案。特点之一即客户可以根据自身企业的需求，或者选择整套方案，或者选择其中一个方案。

之所以可以“松耦合”，这也是Qlik超强的数据集成能力的源泉。大部分BI工具会强调数据分析给企业带来的洞察力，但对于“数据源”这个用于分析的基础，可以提供的方案却各有不同。尤其是近年来，随着企业数字化转型步伐的加快，电子商务、云应用等快速兴起，企业数据集成的难度日益增加。尤其对于上规模的企业来说，不仅面临着不同系统间数据的集成、还包括线上线下业务数据的集成、内部和外部的数据集成等等。

集成难度的增加势必会带来执行时间的延长，这与业务端敏捷反应市场的需求形成了反差。因此，在企业往往会出现这样的场景，业务部门希望一天能够拿到的报表，在IT部门可能需要一周的时间才能完成。

2019年，Qlik收购Attunity公司，数据集成能力得到加持。作为前Attunity的专家，Qlik大中华区数据集成销售总监贺志弘对于Qlik当下具备的端到端集成能力如数家珍。当下，由于“松耦合”的特点，Qlik做了许多开放的接口，可以对标市场主流的数据库及数仓等工具，对于企业不同数据库，尤其是关系型数据库，不同数仓包括云上数仓，以及数据湖、流数据等数据源，Qlik都可以通过“数据复制”的方法论，近乎实时地进行数据集成与捕捉。因此，即使企业在与Qlik合作之前，已经选用了其他的数据分析产品，在Qlik强大的数据集成能力下，也不会形成数据孤岛。

此外，Qlik还可以结合企业业务的特点和具体需求，在设置对应权限的前提下，将一部分数据能力释放给业务部门，使得其可以更加快捷地实现数据洞察，快速作出决策。

Qlik加持 让SAP系统数据价值得到充分释放

截至到今年，Qlik已经连续11年身处BI领域领导象限，而其在收集、转换与分析SAP数据方面也已经拥有超过10年的专业经验。这两者之间很难讲有必然的关系。但SAP用户所具有的企业品质高，拥有海量高价值数据，且系统复杂、线上线下数据源种类多，以及业务创新实时性要求高等特性，为Qlik集成能力和分析能力的充分发挥提供了丰富的场景。

不过，Qlik基于SAP系统系列解决方案形成的过程也并非一帆风顺。由于SAP系统专有数据格式、复杂数据模型等特点，要将其数据纳入云端是一个比较大的挑战。

近年来，得益于与各大云供应商的深度合作，Qlik端到端平台的发展及核心能力迅速加强，针对52%的SAP用户认为数据集成是数据工作最大难题的现状，Qlik推出了优化利用SAP数据的一系列解决方案，这个方案叫做“Qlik SAP数据和分析现代化加速器”，它主要针对企业快速增长的对现代分析的需求，充分释放企业海量数据的价值。它主要包括Qlik Order-to-Cash(从订单到支付)加速器、Qlik财务加速器(Qlik Financials Accelerator)，Qlik库存管理加速器(Qlik Inventory Management)，旨在充分提升SAP数据与现代分析的投资回报率(ROI)，降低总拥有成本(TCO)。

通过“Qlik SAP数据和分析现代化加速器”，用户可以对SAP系统数据和其他系统的原始数据，进行“数据提取、复制和数据仓库自动化”，从而进入Qlik云生态伙伴组成的云上数据仓库，再通过数据分析方案，最终形成企业可执行的洞察。

另外，得益于Qlik“松耦合”架构的特点，除了对接SAP系统原有功能，对于一些已有的定制化开发，比如税务系统，也可以实现无缝对接。

让利为先：打造云时代的伙伴生态

在Qlik的全球布局中，包含了5万多客户及1700多位合作伙伴。其中不乏大家耳熟能详的埃森哲、德勤、微软、亚马逊、谷歌等知名企业。这些咨询或者方案合作伙伴在Qlik推动企业主动智能的过程中发挥了非常重要的作用。

而在深耕中国市场的这13年间，Qlik也与许多本土企业在渠道、方案或者服务方面进行了深度的合作。同时，Qlik也鼓励本土的合作伙伴参与一些大型项目，并且给予强有力的支持。

此外，为了使合作伙伴成为帮助企业打造数据素养的“良导体”，Qlik也为伙伴提供了一系列数据素养的课程、咨询服务以及资料。同时，Qlik在生态建设方面还有一个更大的举措，即与大学合作的学术计划。这项计划已经在多个国家得以推广。作为Qlik大中华区掌门人，刘智宏也希望这项计划能尽快在中国推广，在企业和学校等更大的范围内，实现数据素养理念在中国的推广。

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