万山数据鲁四海：敏捷数据分析赋能智慧城市

2017年12月2-3日，由CIO时代学院主办的“第三届中国行业互联网大会暨CIO班12周年年会”于北京古北水镇隆重举行。北京大学兼职教授、工业和信息化部原副部长杨学山，北京大学兼职教授、中国卫生信息学会副会长孟群，万山数据创始人鲁四海，以及来自全国各地CIO等400多人出席了本次会议。

12月3日下午，在互联网+公共服务分论坛中，万山数据创始人鲁四海发表主题为《敏捷数据分析赋能智慧城市》的演讲，鲁四海从大数据市场现状、敏捷数据分析要素、敏捷数据分析平台、敏捷数据分析如何赋能智慧城市四个方面进行了详细阐述。

万山数据创始人、中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长 鲁四海

一、大数据市场现状：重视大数据平台及基础设施建设，轻应用

根据国家信息中心《2017中国大数据发展报告》，可以看到2016年各地积极部署大数据项目，政府投资大数据项目数量整体呈攀升态势；在政府项目中，超七成为大数据平台及基础设施建设，应用层面的软件开发不足5%。

不单是政府，很多企业也是在大数据领域进行了大量投入，而收效似乎没有那么明显，问题在于大数据基础设施投入并没有直达“问题”的根本。大家已开始意识到大数据应用落地的最后一公里是敏捷数据分析，只有加强面向业务的敏捷数据分析，才能真正释放数据的价值。

敏捷的数据分析具有三个特点：

第一是快，指数据增长量快，处理的速度也很快；

第二是灵活，指能够灵活分析，组合解决不同的问题；

第三是简单，既然是面向业务的，那么一定要简单易用。

二、面向业务的敏捷数据分析三大要素

1.数据，具备完整性、一致性、准确性、及时性、可读性的数据。

2.技术平台，面向用户、面向业务场景，支持即时计算、探索分析的敏捷数据分析平台。

3.可视的灵活的算法模型库，非专业人员也可以进行数据挖掘的算法模型库。

三、面向业务的敏捷数据分析需要新的技术平台支撑

敏捷数据分析平台基本要求如下：

1．面向用户的，即非IT人员亦能灵活操作；

2．面向具体业务场景的；

3．即时计算；

4．探索式分析，探索式分析必备条件是数据、模型算法的可视化与自助式应用，即平台里的数据、模型算法能被非IT人员看明白；

5．多数据源的集成，除了常用的SQL、NoSQL，还需要支持互联网数据、文本数据、图数据以及API、脚本等数据接入。

万山数据提供的敏捷数据分析平台架构图如下：

四、敏捷数据分析如何赋能智慧城市

敏捷数据分析对智慧城市建设的意义

1. 打破数据孤岛；

2. 释放数据价值，在智慧城市里可以从三个方面来释放数据价值：

1）众智优政，通过敏捷数据分析平台建设智慧城市数据开放平台，让大众参与数据分析，让大众的智慧参与到政务优化中来；

2）双创兴业，通过开放平台，降低双创团队使用数据的门槛，激发创新活力；

3）信息惠民。

如何构建智慧城市敏捷数据分析平台

1.建设数据开放机制，既然是敏捷的开放分析平台，首先得有数据，数据的开放，技术已经不再成为问题了，关键是如何保证数据能够开放，而且是准确的、高质量的数据开放出来，这是需要一套完善的机制来保证；

2.建设敏捷分析平台；

3.持续完善模型库，因为离业务最近的人往往离IT、数学的距离很远，通过不断完善的模型库，加上可视化的操作，就可以为他们搭起一道通往大数据的桥梁。

万山数据专注于提供大数据敏捷分析平台与数据分析服务，拥有多个自主研发的大数据核心技术，建立了领先的算法模型库，致力于解决大数据应用落地最后一公里的问题。

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