Riverbed助力富邦人寿在市场竞争和数字化进程中抢占先机富邦人寿通过Riverbed解决方案实现数字化转型;通过统一无缝可视化,简化混合环境运维管理,全面提升网络安全态势,并为引入最新科技奠定良好基础。 富邦人寿通过Riverbed解决方案实现数字化转型;通过统一无缝可视化,简化混合环境运维管理,全面提升网络安全态势,并为引入最新科技奠定良好基础。 随着金融科技的蓬勃发展,保险业的经营方式也随之产生巨大变革——云端投保、在线核保、实时客服等新型服务方式在为客户带来简单便捷、合乎所需的满意响应。于此同时,也大幅增加了IT作业的复杂性;简化应用性能监测和管理流程、快速找到各类性能问题,实现无缝可视化已成为富邦人寿IT发展的首要任务。Riverbed SteelCentral NPM和APM帮助富邦人寿提高团队协作效率,简化运维管理,让企业在市场竞争和数字化转型中拔得头筹,巩固在保险业的领先优势。 传统IT 运维管理、无法快速发现问题成为企业面临的最大挑战 富邦人寿是台湾富邦金融控股股份有限公司(富邦金控)旗下子公司之一。富邦金控是台湾第二大上市金融控股公司,资金实力雄厚,在市场中占有领导地位。旗下子公司富邦人寿于1993年成立,是台湾第二大保险公司,主要从事人身保险的销售及相关业务,2016年营收超过6千亿元(新台币),拥有580万以上保户,员工人数2.7万余人,IT 团队成员300人。早在2011年,富邦人寿就开始引入移动解决方案,是台湾寿险行业内最早采用移动化技术的公司之一。移动技术的引入大幅提高了服务的机动性,缩短了开展业务的时效,使客户获得更好的服务体验。同年,富邦人寿先于竞争对手,率先开展人寿信息系统向云端基础设施的转型。公司引入服务器虚拟化整合IT架构,自建云环境,希望借助云基础设施实现系统资源的弹性调度,并能在未来业务需求增长迅速的情况下,横向扩展系统的运算能力。然而由于可视化不足,导致富邦人寿无法监测数字服务和云应用的活动情况,在发生异常时未能立即采取相应措施。 自2015年以来,科技进步的同时不仅带动保险业高速发展,也让富邦人寿面临更大的挑战——日益丰富的产品线在带来业务量快速增加的同时也加大了应用系统的开发难度;各方对开发效率的要求变高,也对不同应用系统间进行大量数据交换的需求变多,传统IT运维管理使企业的应用性能监测和管理流程一直无法跟上企业IT快速发展变化的脚步。 “我们每个应用服务都需要不同职责的IT人员来共同维护运作;比如:应用程序开发人员专注于程序开发与运作,网管人员负责内外的联机状态,服务器管理人员要维持运算资源的分配等。各有各的专业,但却缺少一个能够从用户出发,由应用服务的角度进行俯瞰的共同交流平台,这导致我们在处理问题或开发应用时难以聚焦,只能对单点问题进行处理,缺乏全面整合的能力。”富邦人寿信息服务处资深副经理王聪仁说。 发展电子商务和维护信息安全的迫切需求,促使富邦人寿信息服务处加快建立应用系统性能监测项目。他们希望借助一种网络和应用程序性能的监测工具,在系统发生性能问题时能够快速找到问题根源,实时排除故障。 解决方案:打破孤岛,实现网络与应用性能统一无缝可视化 需求决定行动,行动决定命运。富邦人寿开始在市场上寻找能够满足自身IT需求的解决方案,并为此进行一系列厂商征选工作,特别考察多个业界领先的解决方案及其供货商。先后进行两阶段的遴选工作:第一阶段为静态简报评分,同时通过现场展示呈现产品特色,由项目组成员予以评分;第二阶段为功能测试(PoC)作业,通过183项功能验证来确认产品功能是否与第一阶段描述吻合。PoC的另一个目的在于确认经销商对产品的熟悉度,从而确保未来监测工具在建置导入中能够顺利完成。 经过精心分析的遴选后,富邦人寿最终确认由中孚科技推荐的Riverbed SteelCentral方案,它是全面满足需求的不二之选。 王聪仁说:“其它同类方案大都只专注于APM一个领域,无法实现与NPM良好的深度整合。Riverbed SteelCentral则已结合了NPM 和APM 功能,全面整合了用户体验、应用、基础设施和网络监测功能,真正实现端到端的应用性能可视化,打破信息孤岛。在确认应用系统执行性能没有问题的前提下,还能依据该笔交易查看网络各节点的响应性能是非常重要的。而这正是其他产品无法实现的功能。” 2015年8月,富邦人寿开始着手进行Riverbed SteelCentral功能测试;之后陆续完成设备安装和10个应用系统导入监控平台的工作。 优势:简化应用性能监测及管理流程、快速排除故障、节约成本、保存佐证数据 Riverbed方案带给富邦人寿的最直接价值包括:减少或消除分散的IT运维管理,简化应用性能监测和管理流程;快速发现各类性能问题和及时排除故障;模拟在线环境做出分析验证,提升实际使用性能;以及保存实际传输和事务数据。此外,SteelCentral安装便捷,应用及网络性能信息的透明化则进一步提高了团队协作效率。 王聪仁说:“在数字化转型的过程中,我们有数以千计的应用程序需要开发、数以百计的服务器需要建置。在庞大的信息架构下,仅由人力进行管理非常不易;特别是在业务量达到尖峰时,一旦后端系统不稳定,就可能造成保险业务停摆,影响当月业绩。有了SteelCentral,我们能够更及时地发现和处理问题,并针对现有问题进一步改进以提高系统稳定性。此外,通过Riverbed SteelCentral的持续监控,我们还能够查看网络带宽使用率,节省运营成本,增强在业务迅速变化的环境中的应变能力。” 此外,Riverbed SteelCentral还为富邦人寿IT提供了更多支持:它能够用来评估新应用、新服务上线前的分析与验证,这将有助于提升实际使用性能。王聪仁说:“我们所有的应用服务在上线前,都会遵循SDLC开发流程进行开发,并经由详实的UAT测试作业确认质量管理。除了基本的功能测试外,压力测试也是重点项目之一。采用SteelCentral与压测工具相结合的方法,使任何测试都可以进行分析与验证改善,让执行与性能问题留在测试区而非上线后的正式环境。真正做到应用服务上线前可以进行详细的运作评估,上线后可以持续监测其性能状况。” 对于富邦人寿而言,提高生产效率、降低成本有利于加速企业成长并增加市场竞争力;同时也是企业最关心的重点。“我们很多新想法和新开发的技术都可以借助SteelCentral进行评估,特别是在导入和上线前能够进行性能评估与调校,从而选择能够促进收益、提高生产效率的最佳方案。在没有采用Riverbed方案前,我们只能通过不断尝试、反复修改的方式找出IT问题,为此造成了软件、硬件和人力成本的大量消耗和无形成本的损失。有了SteelCentral后,这些问题全都得到改善,进而减少不必要的成本支出。” 数据对保险公司而言具有至关重要的意义。在相关佐证资料的保存方面,Riverbed SteelCentral发挥了无可替代的作用。以往信息安全设备主要负责分辨各式安全行为并产生报表,无法保存实际的传输数据或交易程序。Riverbed SteelCentral NetShark则具备优秀的网络佐证功能,与SteelCentral AppResponse结合后更是如虎添翼,通过一个全面、便捷的解决方案来提供网络佐证及分析、应用分析和终端使用者体验监测。有了这一监测工具,无论是流经的封包还是应用程序执行的内容,都可供保存与分析使用。 SteelCentral的安装过程很简单,且安装后即可开始监测。截至目前为止,SteelCentral已上线使用超过1年时间。 Riverbed SteelCentral在带来种种有形价值的同时,也创造出许多无形收获,成为用户的意外惊喜。“部署SteelCentral期间,富邦人寿对公司所有IT人员进行访谈,在系统整合厂商的说明下对应用服务的全貌进行整理并搭配工具加以验证,使大家更了解自己负责的系统,也更清楚彼此间的关联性。SteelCentral实现了系统及网络性能信息的透明化,使IT人员之间、IT人员与使用者间的沟通更加畅通。团队协作效率的提升算是我们获得的额外收益吧。”王聪仁补充说。 展望未来:期待Riverbed性能管理解决方案在富邦人寿持续迈向数字化过程中发挥更大作用 过去一年,随着Riverbed SteelCentral产品组合的不断演进发展,已能提供当今市场上最完整、集成度更高的端到端性能管理解决方案,实现对云、内部与外部终端用户、应用程序、网络和基础设施的端到端监控。这些优势对于正在大力推进数字化转型的富邦人寿来说可谓非常及时。富邦人寿资深副总经理兼信息服务处处长杜宗辉表示:“除了自建云端环境(私有云),我们已经将公司寿险业务员的邮件服务迁移至公有云服务,再加上现在众多的手持终端设备,实际上我们已经是非常典型的混合企业。随着云计算、容器技术日益成熟、机器学习风靡全球,我们非常期待开发这些新技术用于我们的业务平台,为业务部门和使用者提供更好的服务。在未来,越来越多的业务都会走向数字化,所有的流程与数据传输路径都不是现今用人为方式可以监控与评估的,数字化业务就需要数字化方式进行监控与分析才能跟得上千变万化的真实环境。期待与Riverbed在更加多元的技术环境中继续保持密切合作。” Riverbed公司简介 Riverbed帮助企业利用业界领先的软件定义广域网(SD-WAN)、应用加速和可视化解决方案实现自身的网络和应用现代化。通过最大限度提高员工生产率并利用IT创造新型操作灵活性,Riverbed平台助力企业将应用性能和云性能转化为竞争优势。Riverbed年收入超过10亿美元,目前拥有28,000余家客户,其中包括97%的财富百强企业和98%的福布斯全球百强企业。 责编:畅享精灵 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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