甲骨文推出全球首款自治式数据库云在2017甲骨文全球大会上,甲骨文执行董事会主席兼首席技术官拉里·埃里森(Larry Ellison)分享了他对全球首款自治式数据库云的展望。 甲骨文推出的Oracle自治式数据仓库云的性能达亚马逊的10倍,价格仅为其一半 甲骨文全球大会,加利福尼亚旧金山 , 2017年10月2日 —— 在2017甲骨文全球大会上,甲骨文执行董事会主席兼首席技术官拉里·埃里森(Larry Ellison)分享了他对全球首款自治式数据库云的展望。Oracle自治式数据库云(Oracle Autonomous Database Cloud)由业界领先的下一代数据库——Oracle数据库18c驱动,采用开创性机器学习技术实现了自动化,因而不再需要人力,消除了人为差错,也不再需要手工微调。由于采用了开创性机器学习技术,还得以用更低的成本实现了前所未有的可用性、高性能和安全性。 埃里森表示:“这是长久以来我们做过的最重要的事。自动化可以完成一切任务。我们可以保证99.995%的可用性、不到30分钟的计划内或意外宕机时间。” Oracle自治式数据库云无需相关人力进行微调、修补、更新和维护数据库,并提供以下功能: ·自主驱动(Self-Driving):基于机器学习算法提供连续自适应性能微调。自动升级和补丁本身同时保持运行。自动采用安全软件更新同时保持运行,以针对网络攻击提供保护。 ·自主调整(Self-Scaling):在不停机的情况下即时调整计算和存储资源。由于Oracle自治式数据库云比亚马逊耗费的计算和存储资源少,因此,成本也下降了好几成,同时还降低了人工管理支出。 ·自主修复(Self-Repairing):针对宕机提供自动保护。SLA确保99.995%的可靠性和可用性,从而将需要大量费用的计划内和意外宕机时间减少至每年不到30分钟。 Oracle自治式数据库云适合多种类型的工作负载,包括交易、混合型工作负载、数据仓库、图形分析、部门级应用、文档存储和物联网。全球首发的Oracle自治式数据库云产品适用于数据仓库工作负载,计划于2017年上市。 Oracle自治式数据仓库云 Oracle自治式数据仓库云(Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud)是以自主驱动的Oracle自治式数据库(Oracle Autonomous Database)技术为基础开发的下一代云服务,采用了机器学习技术,以提供无与伦比的数据仓库性能、可靠性和易部署性。作为自治式云服务,Oracle自治式数据仓库云无需使用易于出错的人工管理任务,释放了数据库管理员资源。现在,这些数据库管理员资源可用于更具战略性的业务项目中。 IDC公司研究副总裁Carl Olofson表示:“所有企业都在努力利用数字化经济活动中产生的海量数据。凭借在数据库软件市场上历史悠久、坚如磐石的领先地位,甲骨文率先推出下一代数据管理平台,这丝毫不令人意外。Oracle自治式数据仓库云可提供业界领先的数据库性能,以及无与伦比的灵活性、企业级规模和简便性。其目的是确保企业从其数据中获得更大价值,并实现数据管理现代化。” Oracle自治式数据仓库云的亮点包括: ·简便性:传统的云服务需要复杂的手工配置,要求数据库专家规定数据分配关键字和排序关键字、建立索引、重新组织数据或调整压缩比。而与此不同,Oracle自治式数据仓库云是简便的“加载即运行”(load and go)式服务。用户制定了表单和负载数据后,几秒之内即可运行其工作负载,无需手工微调。 ·业界领先的性能:传统的云服务中的数据库云服务一般使用通用计算形状(compute shape),而与此不同,Oracle自治式数据仓库云是以高性能的Oracle Exadata平台为基础建立。通过全面集成的、有助于自动高速缓存及自适应索引编制和高级压缩的机器学习算法,其性能得到了进一步提升。 即时弹性:Oracle自治式数据仓库云仅用几秒就可完成任何规模的新数据仓库分配,并相互独立地扩展计算和存储资源,同时无需停机。良好的弹性能帮助客户在业务规模扩大或缩小时,严格按照数据库工作负载所需的资源付费。 Oracle数据库18c Oracle自治式数据库云由世界一流的下一代数据库Oracle数据库18c驱动。Oracle数据库18c提供突破性的自动化功能,并显著增强了OLTP、分析和整合技术。 其他资源 ·Oracle自主驱动数据库 ·Oracle自治式数据仓库云 ·Oracle数据库云 ·数据库云服务比较白皮书 ·通过博客了解Oracle数据库 关于甲骨文 甲骨文云服务基于覆盖美洲、欧洲、亚洲的数据中心,提供包含ERP、HCM和CX的完整的SaaS应用套件,及同类最佳的数据库平台及服务(PaaS)和基础设施及服务(IaaS)。如需更多有关甲骨文公司(NYSE:ORCL)的信息,请访问oracle.com。 责编:畅享精灵 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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