李云峰：大数据在民用航空工业应用的几点思考

2015年10月22日，由工信部信息化和软件服务业司、上海市经济和信息化委员会、上海市国有资产监督委员会指导，上海首席信息官联盟主办，kaiyun体育官方人口 承办的首届两化融合创新高峰论坛暨2015年上海互联网+制造业大会在上海成功举办。会议期间中航商用飞机有限责任公司发展规划信息化处李云峰处长分享了 《大数据在民用航空工业应用的几点思考》。

李处长首先谈了民用航空工业与大数据的关系。他指出对于民用飞机来说，从市场需求转化为研制的需求，需求管理复杂性是非常大，因为需求很复杂、技术复杂，用到供应链非常长，必须要采用模型化的表述，进行产品数据的管理。基于模型来讲更泛化，把IT概念引入工业界。这个过程中数据链是非常长的，也是非常复杂的。

李云峰处长指出航空工业大数据非常大，例如一架787飞机运行一个小时到一个半小时，在标准流程情况下，传感器生成数据大概0.5TB，每年增长率是非常大，因为新一代飞机会有更多的传感器。这些数据对预防维修、航线，甚至包括航空公司运营，是非常有价值的，只是受限于现有IT手段，存储数据成本太高，现在用云计算平台，使大数据分析变成可能性。 大数据前景在航空业非常好，中国民航是最大的市场，中航商飞也有全球最好的发展机遇，关键是能否通过大数据加快我们的研制进度。产品运营效率提升也是大数据在航空工业中应用的方向。对企业来讲最终还是提升利润的空间，这是从数据驱动角度，一个航空航天行业怎么去转型的一个简单总结。

李云峰处长介绍了民用航空工业大数据架构，数据驱动的民机智造，大数据应用技术架构。他指出民用航空信息化架构，跟制造业也类似，ERP、PLM，PLM有新的系统，新的功能引入。企业架构，应用架构、数据架构、技术架构，原来技术架构更多是IT架构，而现在由于新一代信息技术深度应用，数字化飞机，工具的数字化程度非常高，技术变成扩大化，不光是IT技术，而扩展到整个的。

李云峰处长介绍了中航商飞对大数据的思路，创新模式、整合资源、培育产业。首先做好大数据基础：构建统一大数据平台。其次聚焦“低价值”数据链，从沙砾中淘金，创新大数据模式。数据要安全、能用，要利用外部基于统一管理基础上，通过利用外部专业大数据分析力量，开放深度数据价值发现。

李云峰处长认为对于深度学习，对无人驾驶飞机、无人驾驶汽车用得非常多的，包括华为诺亚方舟实验室，核心是关注产品设计优化。对于大数据实现四化，产品智能化、制造智能化、管理智能化、服务智能化，企业是大的产业链发起人，政府在这里面能及时创新和研究，对产品提供方来讲，创新方案集成。核心是小微数据分析组织(企业)是大数据产业最具活力的部分。通过建立起用户方，大企业和众多的研究机构、微小企业搭起桥梁，发挥“大众创新，万众创业”，能激发、提升我们的装备研制能力，激发、提升我们的装置研制能力。

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