浪潮布局大数据，解码互联网金融新时代

金融拥抱大数据，站得高才能看得远

金融业固然也躲不开这场大数据的饕餮盛宴，倒为的不是凑热闹。拥抱大数据，可以让英雄的武功发挥的更加淋漓尽致，金融业的市场可以更加无限拓展。

2013年，中国GDP总量中超过有60%是由民营经济提供的，但中国的民营经济主要是有中小企业、微型企业组成的。据统计，中小微企业数量庞大，其中中小企业占国内企业总数的48%，微型企业占50%。然而，如此众多的中小企业发展面临的首要难题是贷款难，缺乏足够的发展资金。由于征信系统很难有效建立，中小企业很难成为银行巨头们的座上宾。随着国家政策的进一步放开，小贷公司在有效地填补这一市场空白，小额信贷的市场正在吸引越来越多的机构参与。但他们却与银行巨头们同样面临着那个潜在的障碍。随着互联网的发展，这个障碍正在被大数据打破。

今年的3月11日，中国最大的两家互联网公司腾讯和阿里巴巴双双获得首批民营银行的试点资格，互联网企业利用大数据打通资本市场发展征信障碍变得更加可行。多年来，中国众多互联网企业都在积累用户的行为数据，淘宝数据来自用户交易，新浪微博数据来自用户访问，百度数据来自用户搜索，腾讯数据来自用户活跃……互联网企业在用户行为数据的利用上已经走在了金融企业前列。凭借多年的积累数据，互联网企业们可以分析用户的消费行为、感知用户的理财方式、提高资金的运用效率，更可凭借积累的大量数据建立起金融企业正迫切需求的征信系统，如可通过一个人的消费状况来评估其偿付能力。

中国工程院院士 邬贺铨

事实上，金融作为中国最早实施信息化建设的行业之一，已经积累了相当庞大的数据资源。虽说马蔚华知道的未必比马云少，但为何大数据没能让金融业更快发展呢？随着金融业务的外包及专业细分，各类支付业务数据、客户行为数据呈现出规模大、数据分散、数据类型多样化的趋势，不同类型的业务在数据处理环节、处理深度差异很大，需要足够灵活的技术平台对接不同的需求。邬贺铨院士介绍，针对大数据的处理，业界一直缺乏整合的、一站式交付的整体解决方案，这也导致了金融机构在大数据部署、业务开发和运维等环节面临建设周期长、二次开发困难的技术门槛。

浪潮怎样为金融发展铺路

浪潮联合南天信息此次推出的浪潮云海金融大数据一体机，基于分布式开放架构的浪潮云谷CloudCanyon，。Cloud Canyon是浪潮自主研发的面向行业海量数据整合、分析、挖掘的大数据平台，具备电信级可靠性、数据驱动的弹性扩展能力，可以与金融业现有系统无缝集成，具有自适应的智能管理等特性。通过包括HDFS、MapReduce、HBase、HIVE等多个维度的创新算法、规模化改进和优化, Cloud Canyon在产品功能和性能方面实现了突破。

在架构设计上，其采用了当前业界推崇的Share-Nothing架构设计。作为大数据运用的优秀代表，亚马逊也在使用Share-Nothing策略。当企业规模越大、数据越多、缓存越大，缓存冷启动的问题也就越明显。但采用Share-Nothing方案就可以很好地规避这些问题。Share-Nothing架构支持每个节点拥有自己的CPU、内存和磁盘空间，不为其他节点所共享。这样当处理性能需要增加时，只需增加节点，就可以带来整体处理性能线性增加。这非常符合当前数据中心Scale Out的前沿设计理念。据浪潮方面介绍，浪潮云海金融大数据一体机摆脱了此前一体机扩展性差的问题，采用Share-Nothing方案后可以让系统能够灵活扩展到4000节点，达到了顶级互联网企业的大数据技术实现能力。

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