《云云众声》第87期：巨头开会谋发展 收购结盟商未来

VMware我觉得在基辛格的带领下是属于后者，现在能看出他大的野心，他进入了500亿美金的网络市场，网络虚拟化NSX已经获得了很多的市场认可了，初露头角了，或者说初露锋芒了。另外像它的vSAN从第一代到第二代的进步也是非常大的，在软件定义存储市场里边也产生很大的冲击，还有它的云，云虽然它算后来者，他也强调了，他也承认AWS是业界的领先者，在这个领域它就是要变成一个颠覆者，颠覆的一个出发点或者颠覆的机会在于混合云，混合云它要去强力攻打这个市场，强力去做好这个方面的服务，来去颠覆AWS既有的市场。

所以说，采访下来以后，帕特·基辛格一直给我印象是很好的，很干练，很果断，很坚定，让人看着很舒服的这么一个人，而且跟他采访的时候特别顺畅，他特别坦诚，我不知道你看那篇文章没有，他给你回答不绕圈子，有一说一，有二说二，我两次问他你怎么给自己的产品打分，第一次说你给自己产品打分，第二次我说你的产品在市场的竞争力是怎么样，这两次的问题是不一样的，一个是它产品目前的表现和它自身的那种预期值有多大差距，如果你预期值是100分现在VMware的产品大概是什么样的得分，第二个是你把你的产品放在当前市场里边，你觉得它的竞争力是怎样的，其实是一个很现实的客观的打分，所以说这次都给了我一些很明确的答案，SDDC90-90分，EOC最终用户计算是70-75分，混合云是50-60分，其实我觉得这都是非常很有意思的采访，我还是很期待下次还有这样的机会，我也期待着VMware能给我们带来更多的惊喜。

杨昀煦：您也说了他给自己的产品打分，您觉得作为中国用户来说可接受度是怎样的？

赵效民：反正我也接触过很多用过VMware东西的人，给我印象最深的就俩评价，第一个是产品真好，第二个是产品真贵，我觉得第一个算是褒扬，第二个其实也算一种褒扬，为什么呢？它敢卖这么贵证明是有实力的，如果说你的产生漏洞百出，性能一塌糊涂，你敢不卖那么贵呢，所以说现在为什么还有很多厂商，公司客户还是愿意用VMware的东西，在于它产品本身性能的确不错，的确很好。二是它的产品解决方案很多，三是它的生态环境很好，你看很多这种主流公司全都支持它，存储，网络，相关的这些备份，应用，产品，全都支持它的环境，所以说你用它的产品，你就更放心一些。当然你为这种放心可能会要多掏一些费用，就看你认为值不值了，还是我刚才说的在每个客户当中，每个用户当中，其实对他所掏出的钱和他所获得的价值，他都会有自己的判断，这个价值可能每个人的判断标准是不一样的，这个可能就是企业价值观了，我认为可能让我省心这就是很大的价值，有些人觉得我是不是能更省钱，这是一个价值。有些人觉得只要你给我提供最高的性能，其他的我不管，那也是价值。

这个时候肯定像互联网公司没有人用VMware的东西，为什么？他们觉得我们自己能开发我们用开源的东西，所以说价值观是不一样的，价值观不一样所以说一个公司也不可能满足所有的价值观，在它的价值观市场里边它是第一名，而且有它这种价值观的用户还是在市场里边是一个主流，我们没有说它是占大多数，它是一个主流，这个公司的生存都不是什么太大的问题。

【49：20】

杨昀煦：所以也多亏了像您说的VMware跟各大厂商适配做得特别好，我们也希望它在中国的路一片大好。

我们进入下一个话题，我们之前一直说空气不好希望用大数据来分析一下，这也是大数据的一个体现，现在IBM把自己的大数据跟Twitter合作，因为Twitter大家知道用户特别多，各个用户的特点都是非常分散的，也是大数据得到了特别好的应用，您觉得IBM和Twitter合作是不是有一定的必然性？IBM也希望体现自己大数据的能力，Twitter也希望有这种水平的公司来帮助它？

赵效民：我觉得是这样的，我觉得这个Twitter我们先看它的属性是什么，有些人管它叫互联网公司，有些人觉得说它是互联网的传播公司，有些说是互联网媒体，我比较认同它是一个媒体，但是媒体内容并不是Twitter的员工做出来的，而是Twitter的用户提供出来的，比如说发表一些什么小新闻，赶紧啪一下就出来了，哪坠机，埃博拉病毒了，Twitter的反应速度非常快，但是这个反应速度是它用户的反应，有一些用有这样一种心理，我要尽快发出来，这是头条，这是我发的，这是我最先得到的消息。

但是，作为Twitter它是一个很大的数据的拥有者，但是这个数据对他来讲太多了，太大了，Twitter并不是一个很严格意义上以技术为先的互联网公司，不像Facebook，不像阿里，亚马逊这类公司，Twitter还是说我给你做好一个媒体的消息的传播平台，它怎么盈利呢，其实跟传统媒体差不太多，也是移动的广告或者怎样的一些东西，所以它也希望说是不是我能通过用户的一些数据来找到一些合理的营销机会，所谓的合理我不破坏你的体验，我不破坏你的隐私，而是说我真正是从数据里边看到了一些规律，我看到了一些可能喜好的一些倾向，可能的一些商业机会，借助这个商业机会我是跟这些相关的用户客户去合作也好，还是根据我自己，然后我再去做一些增值的服务，这可能都是他很重要的需求，这个时候这次IBM也是沃森的部门跟它做的合作，沃森我们知道它最早是由90台Power750服务器组成的一个大的智能化的数据处理集群，它最著名的一个战绩是参加了美国的一个危险边缘智力问答的节目，战胜了两个有史以来最好的人类选手。这个问答其实是特别能体现计算机智能的能力的节目，它怎么出题呢，评委的出题是我找准这个人，我通过他外围的一些信息把这个人描述出来，比如说我先告诉你他是十几世纪，他干过什么事，做得怎么着，让你把这个人猜出来，这个时候就需要有大量的检索能力，交叉检索，有年份的一条线，地理的一条线，还有性别，怎么着的一条线，你通过不同条线去找出几个点，把最可能的点可能就是它的正确答案。

沃森，后台有一个纪录片，IBM看沃森它自己的分析，一般沃森针对不同的问题至少会给出5个答案，沃森自己会判断这个答案靠谱程度，它会选择一个最靠谱的说出来，因为它有一个基准线，高于这个基准线的才会被最终沃森来去采纳，基于这么一个原理，因为你想想人脑他的记忆量是有限的，但是沃森后面是一个整套的大的数据库，为此IBM当时把维基，很多的包括大英百科全书全都往里边输入到沃森里边了，沃森以它自己海量的处理能力来去即时应答。

这次我们可以看到Twitter所产生的数据跟当时的危险边缘的问答设计其实有类似的地方，Twitter的数据量大到多少呢，每天大概有48种语言，5亿条数据出来，48种语言你想想你能说出几种语言的名字，你能说出20种都差不多了，它有48种语言，全球各地的人都在那上面用Twitter，可能就中国好像没有吧。所以说沃森在上面它要针对48种语言国家的用户去看他们每天发的消息，然后去找一些关键字，这些关键字我觉得应该是Twitter和IBM共同去研究的，针对某些热点我们去看，比如说埃博拉，他可能去看埃博拉在Twitter上历史数据，不同国家，可能来自中国的评论少一些，可能来自美国的评论特别着急，来自非常的特别悲观，来自欧洲的怎么着，这都是可以分析出来的。

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