富士通大数据应用挖掘物流行业大价值

2013年交通运输与物流业大数据技术创新与发展论坛日前在上海圆满落下帷幕。为期两天的论坛汇聚了来自政府部门、行业协会、国内外知名交通运输企业、物流企业、IT研发机构和数据中心运营服务机构的行业菁英，共同关注下一代数据中心发展的新趋势和新技术。富士通(中国)信息系统有限公司副总裁黄邦瑜作为嘉宾之一出席了此次活动，并做了名为《大数据挖掘物流运营大价值》的主题演讲，为大家描绘了企业大数据应用的未来前景。

富士通（中国）信息系统有限公司副总裁黄邦瑜

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。数据显示，2012年大数据对全球IT开支的直接或间接推动达960亿美元，而到2016年，这一数字预计将达到2320亿美元。据国内有关机构初步预算，未来中国大数据潜在市场规模有望近2万亿元，将给IT 行业开拓一个新的黄金时代。

随着商业社会的发展，人类的商业活动也更加成熟，每家企业都在寻找新的增长点，以不断适应社会的发展。大数据就是发展道路上的一段指路牌。对此黄邦瑜指出“未来大数据将成为促进生产大价值的幕后推手”。随数据显示，美国医疗行业，每年由大数据应用产生的价值约3000亿美元，每年的生产力增长率0.7%;美国零售行业每年高达60%的增长力来自大数据，年生产力增长率0.5-1.0%;制造业，通过大数据应用，每年产品开发不组装的成本损耗减少了50%，工人数量至少降低7%。借助大数据，欧洲公共事业每年价值增长2500亿欧元，生产力增长率0.5%。最令人惊讶而又不可忽视的，全球个人位置数据，为服务商贡献了超过1000亿美元的收入，并为最终用户创造了超过7000亿美元的价值……在发达国家，这样的例子举不胜举，这就是大数据的价值。

自2012年开始，大数据和移动应用就成为ICT市场的“香饽饽”。根据麦肯锡的统计数据，IT投资的优先级选项中，58%的受访者认为“数据获取和分析”应获得最优先投资。黄邦瑜同时指出“大数据≠大价值”。现有数据只具备有限的分析价值，只是数据应用浮出水面的冰山一角。更大的冰山才是潜在的分析价值。只有兼具高效的业务分析工具、虚拟化技术、大数据管理三者，才能创造出能为企业所用的大价值。“数据分析必须具备前瞻性，今天企业需要的可能是历史趋势预测与分析、标准化报告这些数据;而24个月之后，企业更加迫切需要、甚至是必备的，就已然是数据可视化、模拟与场景开发、业务流程中的分析应用等功能。”黄邦瑜表示。

高德纳咨询公司(Gartner) 2012年9月发布的指标显示，今后五年内各种新技术在不同行业的增长状况，其中在零售物流领域，移动应用、大数据BI、云计算将成为主流技术，超过33%的企业会充分利用这些新技术和产品，来有效分析企业的业务成熟度现状、实现实时响应、实施BI分析。来自传统网络的结构化数据和来自传感器等的非结构化数据，将充分结合，为企业实现预警、为决策提供参考、为行动提供方向，同时，可视化的流程管理将进一步推进企业的管理工作，为管理层实现更高效的管理。

然而在大数据的时代背景下如何成为反应迅速的企业?对此黄邦瑜给出了几点建议：第一、要成为一家实时分析的企业，为中高层管理人员提供及时有效的信息，包括个性化信息、实时信息、直接从应用程序中提取的信息、安全和透明的信息。第二、业务分析是项目成功的关键要素，其实不管大数据小数据都可以作分析，基于业务成熟度模型，一步一步构建企业分析系统，再把业务分析拓展到其他的应用领域。

企业离不开物流，数据分析也可以提高物流行业的运营效率。黄邦瑜认为：目前大部分企业还处于KPI持续改进的阶段，主要的工作包括数据分析、业务决策、运营支持。根据物流BI项目的现状和造成的项目问题，可以有不同的推进方式和改善建议。同时建立物流业务分级KPI，找出不同级别KPI的关联关系、发掘经营障碍问题、分析经营障碍问题并建立模型，最终实现有效的应用。

此次论坛深入解读了政府推进信息化建设的政策与法规，分享大数据分析与应用的经验和案例，探讨大数据平台构建的软硬件新技术。富士通展示的全面大数据与业务分析解决方案，包括富士通物流整体系统架构、大数据业务分析系统架构等，以更加专业的角度展示了物流大数据领域的前沿技术。

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