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用友:数据驱动的企业需产业和应用并重

来源:eNet硅谷动力  
2013/12/13 23:14:15
真正的大数据、社会化的数据,现在在企业里的应用仅仅是一些点,比如营销或获取一些用户信息,还远没有全面的应用。反而可能是一些行业或者国家层面的应用会更快、更有意义。

本文关键字: 用友 数据 信息化 IT 虚拟化

日前,在用友公司“数据驱动的企业”专题研讨会上,“数据驱动的企业”这一话题引发与会专家热议,产业视野和应用创新被认为是数据驱动的企业落地的关键。  

如果要总结2013年IT热词,大数据、云计算和移动将仍是叫得最响的三个。但是,这三大技术趋势在行业用户心中的认知,已然出现分化。相比移动应用和云计算,大数据的用户的接受程度、应用思路和落实步骤,都显得慢了半拍。记者在11月底的采访中发现,至今还有电力、制造等传统行业的用户,觉得大数据就是厂商的一个“大忽悠”。  

“数据驱动的企业”专题研讨会  

 
究竟我们应该如何认识大数据、如何理解数据驱动的企业呢?大数据和云计算、物联网之间是什么关系?信息社会,企业应该如何定义数据的驱动作用?中国本土软件厂商又该如何调整组织架构和研发完成转型发展呢?  
 
数据驱动 产业着眼  
 
大数据产业将成为国家战略新兴产业。中国计算机协会、大数据专家潘柱廷建议用户调整思路,他说,“千万不要把大数据跟云计算和物联网放在一个级别。真正与大数据在一个级别的话题应该是软件、是服务。”也就是说,数据产业相对应的应该是软件产业和服务产业。由于数据产业离很多传统产业比软件和服务业更近,未来,数据产业将会在更大程度上拉动国家GDP。  
 
在数字化工业时代,企业竞争的核心将不再是战略、低成本和差异化,数据有望成为竞争的新来源。中科院管理学院执行院长、博导吕本富也一直在思考大数据对企业管理的影响。他说,目前国内外学界对数据驱动战略还没有形成统一的说法,但是新提出的两个概念非常值得关注,即数据驱动的流程和数据驱动的企业。其中,数据驱动的流程,更多是对一些传感器传来的数据,自动产生的流程驱动;数据驱动的企业则相对比较复杂。  
 
“可以给企业带来竞争力的数据分两个层面,一个是数据的宽度,一个是数据的深度。数据宽度主要指平台,比如阿里巴巴等互联网公司,它们的收集数据的平台特别多,数据发生的面也很广;数据的深度,则是指数据的颗粒度,数据描述越细越好。传统的制造业,未来可以转型做深度驱动的企业。” 
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责编:王雅京
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