零售业前景展望

届时，零售商将能够评估客户的每次互动以及产品在分销网络中的移动情况，以此来调整定价策略、更新库存位置和数量决策信息，同时通过网站、电子邮件、移动设备和商品目录中推出定制型客户激励计划。单纯依赖销售点数据确定价格和管理库存水平的时代早已一去不复返。同样，仅依靠印刷媒体或电视广告吸引客户的方式也已是明日黄花。零售商要想建立长期且可盈利的客户关系，就必须实现商店（网店或实体店铺）与供应商和分销网络之间的双向通信与互动。 

Big C 在泰国大型零售市场中享有盛名，同时也是泰国顶尖的平价零售商。Big C 隶属于Groupe Casino，后者正在使用 SAP Customer Relationship Management 软件推行驾车购物（Drive Solo）计划。该计划允许客户在线下单，并在 2 个小时后从指定的快递直营店收取货物。借助 SAP Customer Relationship Management 提供的全方位视图，Groupe Casino 可全面掌握消费者的购物习惯，提升服务水平，使客户满意度达到几乎百分之百的水平。 

与此同时，全球时装品牌 Tommy Hilfiger 也携手 SAP 为消费者呈现前卫的时装设计、品质和价值。最近，Tommy 在欧洲推出完整版时装画册，在 iPad 上展示最新系列时装力作。该公司借助 SAP Afaria 移动设备管理与安全解决方案来确保数百台移动设备中的时装画册数据的安全性。 

瞄准“橱窗购物者” 

零售业长期以来面临着一大挑战，即如何发现和评估错失的销售机会。虽然他们可通过收银机终端系统了解所有交易记录，但是对于其他一些信息则知之甚少，比如错过了哪些销售机会、哪些消费者曾光临门店或网站以及消费者关注过却没买的商品有哪些等。这类信息通常难以追踪，但内存计算等创新技术的出现使问题迎刃而解。此类创新技术能够收集和分析非结构化数据类型（如网络日志），清晰地展现每位客户的动向甚至是网络商店中的足迹。这样，零售商可结合网络流量数据与现有的商务智能应用程序和销售数据获取新的洞察力。例如，零售商可对比特定商品的网站流量和销量数据。通常，他们会希望网站流量和销量之间存在这样的关系，即消费者搜索到所需商品并购买该产品。然而，如果情况正好相反，网络流量巨大而销量低迷，则表明某些环节存在问题。此时，零售商必须继续保留该商品（而在以前，零售商可能会因销量低而放弃该商品），并确认商品的价格是否具有竞争力，商品对于顾客而言是否具有充分的价值主张，能够促使他们做出最终也是最重要的购买决定等。实体商店是否也可以利用相同的技术，更深入地了解顾客行为呢？如今，答案是肯定的。一些领先的零售商已经开始利用这些创新技术来分析店内摄像系统中的视频信息，并绘制客户在店内的移动轨迹。之后，零售商便可将这些庞大的数据流与销售数据结合起来，创建新的应用程序。而利用新的应用程序，零售商就能优化商店布局，制定产品摆放计划，并揭示消费者流量（兴趣）与预期销量不符的情况，进而发现有待研究的问题。 

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