|
|
CIO在大数据时代应了解的问题大的数据分析是从大型Web服务提供商开始的，如谷歌，雅虎和Twitter， 而为了提高他们的竞争力，他们开始对他们获得数据进行分析。 1、企业将需要考虑大数据 大的数据分析是从大型Web服务提供商开始的，如谷歌，雅虎和Twitter， 而为了提高他们的竞争力，他们开始对他们获得数据进行分析。 而你可能是一个非常小的公司，并没有大量的数据。但是你仍然需要思考大数据，因为在未来一段时间，无论是卫生医疗，还是零售制造行业都可能产生上TB的数据，而这些数据对于企业在未来的竞争中将很可能起到决定性的作用。 2、有用的数据来自任何地方(或无处不在) 你也许不认为你有多达PB的价值分析数据，但如果你不这样做，那么有用的价值可能已经被你丢弃了。 大的数据可能是您的服务器的日志文件，例如，服务器保持每个人的跟踪检查到一个网站，访问的页面时间。跟踪这些数据可以发现你的客户正在寻找的内容。从而改变你的网站机构甚至产品类型。 3、您将需要新的专业知识 设立一个大的数据分析系统，你的最大的障碍将是寻找合适的人才，让他们知道如何使用工具来分析数据。 而且你需要将手头上所有硬件提供大量存储和分析数据的能力。管理100台服务器10个服务器是根本不同的问题。 4、大数据并不需要事先组织 大数据并不是我们一次能够完全发现的，是需要我们在日常生活中不断摸索补充的，没有一步到位的大数据分析工作。 5、大数据，不仅只Hadoop 当人们谈论大数据的时候，大多数他们指的是Hadoop的数据分析平台。 但是更多的时候，我们还可能应用更多的软件等分析工具。 责编：赵龙  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
文章著作权分属kaiyun体育官方人口
、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
最新专题 |
《存储前沿趋势开讲啦》第一季 .为大数据再造存..
华赛存储培训：第三章_raid技术_v2.0.ppt|
|
