大数据服务！IBM推进Apache Spark项目

从IBM方面了解，承诺大力推进Apache Spark项目，该项目为以数据为主导的，未来十年最为重要的新的开源项目。这一承诺的核心是将Spark嵌入IBM业内领先的分析和商务平台，并将Spark作为一项服务在IBM Bluemix平台上提供给客户。

图片来源tehnovosti.ru

IBM还将投入超过3500名研究和开发人员在全球十余个实验室开展与Spark相关的项目，并将为Spark开源生态系统无偿提供突破性的机器学习技术--IBM SystemML，同时，IBM还将培养超过100万名Spark数据科学家和数据工程师。

据了解，Spark无疑为大规模数据处理带来了革命性的突破。首先，它极大的提升了数据依赖型应用程序的性能;其次，它从根本上简化了由数据驱动的智能应用程序的开发流程。

为了加速Spark生态系统的开源创新进程，IBM将采取Spark构建在自有的分析与商务平台的核心中，同时Spark作为沃森健康云洞察平台的核心基础之一，以便医疗服务人员和研究人员在围绕新的人口健康数据进行分析时，更快地将数据转化为价值。

Bluemix平台上服务目录

另外，对IBM突破性的IBM SystemML机器学习技术开源，并与Databricks协作提高Spark的机器学习能力。作为一项服务在Bluemix平台上提供给客户，任何开发人员都可以快速加载数据、建模，并导出预测性工具用于他们的应用程序。

IBM将通过与AMPLab、DataCamp、MetiStream、Galvanize 和MOOC，等多种合作方式，培养至少100万名Spark数据科学家和数据工程师。

Spark已受到开发者与数据科学家们的热烈追捧。作为一个可以帮助企业便捷整合大数据至应用程序中的重要平台，Spark势头强劲，充分为IBM的客户提供业务转型的决策。

IBM是UC Berkeley AMPLab的4家创始成员之一，Spark正是于2009年初创于此，经过夜以继日的研究实验、提供建议、结合务实的洞察，并与研究人员就共同感兴趣的话题密切互动，Spark应运而生。UC Berkeley AMPLab的总监Michael Franklin教授表示，“作为AMPLab的赞助者，IBM致力于发展Spark社区，并为Berkeley Data Analytics Stack的持续发展与改进提供指导，对于该开源平台，Spark是不可或缺的关键组成部分。”

Spark具有敏捷快速，便于应用的特征。良好的开源属性使其可以在全球范围内持续改进。在接下来的几个月里，IBM的科学家和工程师将与Apache Spark开放社区合作，迅速推动先进机器学习技术的普及，并加快智能业务应用开发的创新速度。

通过无偿提供SystemML，IBM将帮助数据科学家提高迭代速度以应对不断变化的业务需求，并为不断发展壮大的应用程序开发人员生态系统提供支持，使智能技术在所有领域得到深度应用。

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