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BAT"做"大数据，企业"用"大数据
随着百度开放“大数据引擎”，超级互联网公司们正在向全社会提供大数据的基础设施服务。敢用、会用，就可以创造更多类似的商业突破和民生福利。
当Zara这家零售企业将大数据运用于创新经营时，它创造了比奢侈品巨头LV税前毛利率更高的奇迹！要知道，Zara平均服饰价格只有LV的四分之一。
随着百度开放“大数据引擎”，超级
互联网公司们正在向全社会提供大数据的基础设施服务。敢用、会用，就可以创造更多类似的商业突破和民生福利。
为什么Zara毛利率比LV高？
据悉， Zara坚信在网络上搜寻时尚资讯的人，对服饰的喜好、对资讯的掌握、催生潮流的能力，比一般大众更前卫。而且，在网上抢先得知Zara资讯的人，进实体店消费的比率也很高。所以Zara会将网上海量资料看作实体店面的“前测”指标。以此帮助找到迎合网民喜欢的产品或趋势，从而在实体店增加销售。
事实上，越来越多像Zara这样精明的企业，已经开始利用大数据驱动商业和管理创新。然而最大的问题是，面对看似高深的“大数据”，大部分传统企业一“缺”数据，既缺乏行业基本数据；二不会“用”，缺乏大数据处理能力，即
数据存储与管理的规模、数据分析挖掘技术与能力、数据智能技术与相关能力。
怎么办？商业发展的本质在于社会专业分工。大数据的基础服务，可以由拥有海量数据及数据处理能力的大型互联网公司。它们做大数据，企业“用”大数据。
在中国互联网，有百度Baidu、阿里巴巴Alibaba、腾讯Tencent“三座大山”。李彦宏圈流量，马云圈产业链，马化腾圈用户，三巨头势力最强、市值最高，被行业称之为BAT。
以百度为例，随着最近其“大数据引擎”的开放，号称为传统产业升级装上了数字动力引擎，降低企业应用大数据的门槛，帮助拓展新的商业机会。
市场这么大，大家要么不懂，要么没实力，这给了BAT在国内大数据应用领先的机会。以BAT为代表的互联网阵营帮助传统企业将数据“资产化”，已经成为不争的事实。
责编：李玉琴
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