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大数据分析，投资和收益怎么算？
大数据是业务，不是投资项目，它要联系到你的业务上去，比如你怎么获取更多新客户？你的业务怎么更为高效？一旦作为业务项目。
信息银行和数据资产
大数据除了能够帮助企业应对业务挑战，也能够变成企业的一项资产。
前不久，Ian Bertram在澳大利亚去看房子。他发现当地一些公司把
房地产数据作为IP数据进行销售。这些数据被卖给木材、油漆等地产行业供应链企业，从而让这些企业更好地预测需求，安排生产供给；这些数据也被卖给银行，可以帮助银行制定借贷利率……“市场上已经有一些企业把信息作为资产来开展贸易。” Ian Bertram说，“虽然我们现在还没有看到‘信息银行'，但信息已经可以在企业的财务报表上作为一种重要资产。我们可以预见，信息未来可以’存在银行中‘，不断产生利率。今后10年，人们将思考如何更好地利用信息。”
通用电气去年宣布了工业
互联网战略。“这表明通用电气新的战场是信息分析。” Ian Bertram分析说，“他们将成千上万个传感器放在自己生产的设备上收集信息，并改善设备维修流程，提高企业的效率，形成新的生产力。” Ian Bertram预测，未来通用电气、ABB、
西门子等的竞争将围绕在信息利用上。
Johnwest是澳洲一家生产罐装鱼的公司。他们发现，很多消费者担心产品的质量。于是，这家企业回到供应链的前端，利用一种RFID电子标签技术记录每次鱼是在哪里捕捉的，由谁捕捉的，在哪里冷藏的。消费者只要在一个网站上输入罐头上的编码就能追溯到这些信息。“这家企业只花了几百美元，就建立起来自消费者的信任，这就是我们如何利用信息资产来使自己利益最大化的一个好例子。” Ian Bertram总结说。
Ian Bertram获知，斯坦福大学曾经做过一个研究，研究者分析了过去20年企业变化及其股市表现之间的关系。他们发现，一直在做信息投资的企业比那些没有在这方面投资的企业，平均市值要高出5倍。
传统商业智能与大数据结合
在大数据概念产生以前，很多企业已经使用了商业智能（BI），这是一种对结构化数据进行分析，并推动企业业务的方式。Gartner研究总监Daniel Yuen说，现在大数据正在和传统BI结合。
“传统BI是对结构化数据开展分析，而大数据分析则包含结构化和非结构化两类数据源，这是两者的主要区别。”Daniel Yuen对《IT经理世界》记者说，“大数据尤其体现了对非结构化数据更好的分析和融合。”
Daniel Yuen介绍，一家企业引入了对
呼叫中心的分析，他们分析了呼叫中心成千上万小时的录音，这些是非结构化数据，包括呼叫中心人员的表现，客户的投诉，情绪分析等等。通过这些分析，企业改善了业务流程，反馈延迟时间从原来几个月缩短到几天，呼叫中心人员的交叉销售能力也被提高。“这个大数据分析为企业节省了大笔咨询费用。” Daniel Yuen说。
Daniel Yuen建议，企业要结合大数据和传统BI，需要建立独立的大数据团队。“企业引入大数据分析，对自身的管理要求会更高，因为要充分利用大数据，更需要企业内部建立起不同层面的联系”.
责编：李玉琴
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