SAS：多年分析经验让Hadoop更加强大

SAS公司大数据研究与发展全球副总裁Paul Kent表示：“多亏Hadoop这个开源系统和开源框架使得过去只有超级计算机才能运行的运算可以由多台计算机同时处理。Hadoop现在正在慢慢成长为一个分析平台，能够让其他种类的软件也融入和整合进来，SAS公司现在也可以参与到这个平台之中，把它变得更加容易使用。SAS公司拥有40年的专业数据分析经验，能够让整个Hadoop框架和集群变得更好。”

图二：SAS公司大数据研究与发展全球副总裁Paul Kent。

目前，在Hadoop平台上的基于内存计算框架和分析模式有多重，有现在非常火爆的Spark/Shark、GreenPlum GenFire等等，Hadoop走向平台化的趋势就使得平台上层的分析框架和模式更加多元化，也让用户的选择更加灵活。“对于SAS而言，最大的优势就是集群环境下的运算和算法，这是SAS的核心竞争力所在，SAS是第一家把大量且复杂的精密运算应用到Hadoop集群的公司，用户现在通过软件就可以非常轻易的做过去只有数据科学家才能做的事情，比如建立很好的模型或对未来进行预测等。”Paul Kent表示。

据悉，SAS In-Memory Statistics For Hadoop内存计算技术支持的统计和机器学习剑魔技术包括：聚类、递归、广义线性模型、方差分析、决策树、随机决策森林、文本分析和推荐系统。SAS可视化分析（SAS Visual Analytics）采用的内存分析技术也被应用到SAS In-Memory Statistics For Hadoop中。Paul Kent表示：“技术是非常重要的引擎，能够处理更大集群的处理，更快地得出结果。同时，SAS也非常关注用户界面友好，让用户使用方面。”

根据消息显示，SAS公司目前已经与Hadoop生态系统中的Cloudera和Hortonworks进行战略合作。