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电力企业的大数据时代
思路决定出路,观念决定未来。智能电网的理念,是通过获取我们如何用电、怎样用电的信息,来优化电力的生产、分配以及消耗。从本质上说,智能电网就是大数据在电力上的应用。同样,智慧城市的互联设备,也会依靠大数据来确保其工作的有效性。对电力大数据的探索、分析、应用,将成为电力企业的重要任务。
二、电力企业现有数据
电力企业中,数据更是无处不在。从电能计量到设备检修、巡视记录,从调控监控信号到生产报修数据,从营销MIS记录到GIS地理信息系统……数据,伴随着我们的企业发展与进步。
据统计,截至2013年底,国
家电网建成世界最大电能计量自动化系统,累计安装智能电能表1.82亿只,实现采集1.91亿户,采集覆盖率56%,自动抄表核算率超过97%。智能电网可以产生巨大的数据量。比如国网信通在北京五个小区,353个采集点,采集1.2万个参数,包括频率、电压、电流等,15分钟采集一次,一天就能产生34GB。国家电网在全国采集获得的计量数据总量能达到近10PB。
三、电力大数据的应用
对于电力企业如此庞大的数据量,如何整合处理,最终达到分析决策,成为我们接下来努力地目标。
1、更加智能的电网运行
目前,我们所采集到电网运行数据,包括开关位置、电压、电流、功率、频率等,往往只作为一个数据节点,未与其他节点组成系统逻辑关系,没有当代云计算的帮助,造成数据量极其庞大,分析困难,不能在短时间提出分析决策依据。
如现阶段的智能变电站项目,仅实现了数据通道的光纤化、智能化,并未从本质上解决智能调节、在线分析决策和协同互动等高级功能。我们还须将采集到的数据信息,建立电力信息大数据库,整合系统内各项电力数据,分析大数据的内在联系,通过云计算技术,构建一体化监控系统,优化电网的运行方式,达到经济运行目的;快速查找、隔离故障,缩短用户的停电时间;合理控制无功负荷和电压水平,改善供电质量;深化信息综合分析、智能告警、一键式控制等高级应用功能,解决目前存在的系统功能分散、集成度低、维护工作量大等问题,提升电网监控系统的集成化和智能化水平。
2、更加高效的需求侧管理
需求侧管理是国家通过政策措施引导用户高峰时少用电,低谷时多用电,提高供电效率、优化用电方式的办法。从我国近年来的电力持续负荷统计来看,全国95%以上的高峰负荷年累计持续时间只有几十个小时,采用增加调峰发电装机的方法来满足这部分高峰负荷很不经济。如果采用需求侧管理的方法削减这部分高峰负荷,则可以缓解电力供需紧张的压力。
责编:李玉琴
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