电力企业的大数据时代

来源: 北极星电力网
2014/4/15 16:17:12
思路决定出路,观念决定未来。智能电网的理念,是通过获取我们如何用电、怎样用电的信息,来优化电力的生产、分配以及消耗。从本质上说,智能电网就是大数据在电力上的应用。同样,智慧城市的互联设备,也会依靠大数据来确保其工作的有效性。对电力大数据的探索、分析、应用,将成为电力企业的重要任务。

分享到: 新浪微博 腾讯微博
本文关键字: 电力企业 大数据
二、电力企业现有数据
电力企业中,数据更是无处不在。从电能计量到设备检修、巡视记录,从调控监控信号到生产报修数据,从营销MIS记录到GIS地理信息系统……数据,伴随着我们的企业发展与进步。
据统计,截至2013年底,国 家电网建成世界最大电能计量自动化系统,累计安装智能电能表1.82亿只,实现采集1.91亿户,采集覆盖率56%,自动抄表核算率超过97%。智能电网可以产生巨大的数据量。比如国网信通在北京五个小区,353个采集点,采集1.2万个参数,包括频率、电压、电流等,15分钟采集一次,一天就能产生34GB。国家电网在全国采集获得的计量数据总量能达到近10PB。
三、电力大数据的应用
对于电力企业如此庞大的数据量,如何整合处理,最终达到分析决策,成为我们接下来努力地目标。
1、更加智能的电网运行
目前,我们所采集到电网运行数据,包括开关位置、电压、电流、功率、频率等,往往只作为一个数据节点,未与其他节点组成系统逻辑关系,没有当代云计算的帮助,造成数据量极其庞大,分析困难,不能在短时间提出分析决策依据。
如现阶段的智能变电站项目,仅实现了数据通道的光纤化、智能化,并未从本质上解决智能调节、在线分析决策和协同互动等高级功能。我们还须将采集到的数据信息,建立电力信息大数据库,整合系统内各项电力数据,分析大数据的内在联系,通过云计算技术,构建一体化监控系统,优化电网的运行方式,达到经济运行目的;快速查找、隔离故障,缩短用户的停电时间;合理控制无功负荷和电压水平,改善供电质量;深化信息综合分析、智能告警、一键式控制等高级应用功能,解决目前存在的系统功能分散、集成度低、维护工作量大等问题,提升电网监控系统的集成化和智能化水平。
2、更加高效的需求侧管理
需求侧管理是国家通过政策措施引导用户高峰时少用电,低谷时多用电,提高供电效率、优化用电方式的办法。从我国近年来的电力持续负荷统计来看,全国95%以上的高峰负荷年累计持续时间只有几十个小时,采用增加调峰发电装机的方法来满足这部分高峰负荷很不经济。如果采用需求侧管理的方法削减这部分高峰负荷,则可以缓解电力供需紧张的压力。
责编:李玉琴
vsharing 微信扫一扫实时了解行业动态
portalart 微信扫一扫分享本文给好友
著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
最新专题
流动存储 为大数据而生

伴随信息技术的突飞猛进,更大量级的非结构化数据与结构化数据构成的大数据成为企业级存储所面临的最大挑战:一方..

磁盘阵列及虚拟化存储

利用数组方式来作磁盘组,配合数据分散排列的设计,提升数据的安全性。虚拟化存储,对存储硬件资源进行抽象化表现。

    畅享
    首页
    返回
    顶部
    ×
    畅享IT
      信息化规划
      IT总包
      供应商选型
      IT监理
      开发维护外包
      评估维权
    客服电话
    400-698-9918
    Baidu
    map