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华为HPC存储解决方案 助力石油勘探工业
石油勘探过程产生的大数据有自己独特的“4V”特征,针对石油行业的特点和需求，华为提出了石油勘探HPC解决方案.
中国石油集团东方地球物理公司研究院的总工程师赖能和先生曾在华为
云计算大会2013上做了《大数据技术在石油勘探领域的应用》的主题演讲，对地震海量数据的采集与处理过程做了详细阐释。
石油勘探过程产生的大数据有自己独特的“4V”特征：
1、数据海量：以BGP为例，每天会产生大于7TB的生产数据，在地震资料处理过程中还会产生大量的中间过程数据。
2、数据来源单一：地震资料数据是由人工模拟地震波激发，由定点采集仪器接收和采集到的，数据来源和数据格式都比较单一。
3、计算量大：以BGP为例，54TB的原始数据通过4000个CPU 的计算集群处理，需要50多天时间。
4、处理流程复杂：地震资料处理过程涉及到频繁的IO和数据库，操作复杂。
地震数据的快速增长对于存储提出了巨大需求，也对传统的HPC软硬件架构提出了新的挑战。
华为石油勘探HPC解决方案实现高计算、大存储能力
责编：李玉琴
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