大数据策略会失败吗？

数据策略会失败吗？是时候该讨论一下这个问题了。企业才刚刚掌握如何集成 ERP（企业资源规划）及其他业务应用来消除业务流程中妨碍效率的孤岛。面向服务架构、 软件即服务、 云计算及其他现代化解决方案在协助企业实现大型应用集成过程中都发挥了一定的作用。但是如今，在大量数据的环境中组织正面临新的一系列挑战。更清楚地说，它不是一条数据流。它是由许多独立的数据流组成的，使数据互相分离或者就像以前的企业应用那样将孤立起来。

这不是因循守旧

这些数据中有许多都不像那些企业用处理的数据那样。在大规模结构化数据环境中，数据激增所面临的大部分挑战都可以通过扩展、冗余及分析而得到解决。大数据时代，以上这些挑战仅仅是企业必须解决的小部分问题。如今收集到的数据类型来源非常广泛。数据通过嵌入式传感器、RFID芯片、箱子和音像供给、文档和图像文件、图像等其他方式而传输到数据库中。社交媒体会改变数据应有的形象。这还不包括业务伙伴之间所共享过的大数据。

组织不再描述或者规定数据所要展现的形式。实际上，如果尝试这样做，会大大地降低数据本身的价值。企业仅能预测一定数量的潜在情节或者反应。无论他们创建了多少复选框或者数据文件，总会有数据溢出的现象。从竞争的角度来说，忽视那些非传统数据的后果是极具破坏性的。最近麦肯锡全球研究院进行了一项研究，题目为：大数据是创新、竞争、生产率领域的下一个研究方向，研究表明如果企业未能充分利用现有的数据，那么该企业将亏损数千亿美元。