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大数据Hadoop解决方案:2014Q1形势
虽然此次对大数据Hadoop解决方案市场的评测只是一个开始,但是对于那些努力摆脱复杂的Hadoop厂商局面的公司而言,该报告提供了很好的参考信息。
根据最新的Forrest报告,有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据,包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等,探索对数据的深入利用。下面是报告结论的其中一点: “大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%,剩余88%还没有被充分利用。大量的数据孤岛和分析能力的缺乏是造成这种局面的主要原因。另外一个难题是如何判断数据是否有价值。尤其是在大数据时代,你必须采集并存储这些数据。一些看起来与业务无关的数据,如手机GPS数据,将来也可能是座金矿。” 所以,大量公司都寄希望于使用Hadoop解决如下难题: - 采集并存储与公司业务职能相关的所有数据。 - 支撑先进的分析功能,包括商业智能,采用现代方式对数据进行先进的可视化和预测性分析。 - 将数据快速分享给所需之人。整合多个数据孤岛帮助组织解答以前根本没人提过,甚至是未知的复杂问题。 - 容纳持续增长的数据量和新数据源。Hadoop支持解决方案规模的快速、有效扩大,使不断增长的容量、速度以及多样的数据尽在公司的把控之中。 根据报告的内容,Hadoop的购买周期正处于上升阶段,因此在该领域催生了越来越多的厂商。尽管Hadoop是Apache的开源项目,任何人都可以免费下载,但大多数消费者还是倾向于采用厂商的打包方案。除了将所有的Hadoop组件打包并保证其能正常使用(兼容版本)之外,厂商一般还会提供企业级支持和扩展:以Apache Hadoop(Common,HDFS,MapReduce )作为方案的核心组件,搭配额外实现增强Hadoop的功能,并增加差异化功能使其解决方案更具吸引力。Forrester的报告详细介绍了9家厂商:Amazon Web Services、Cloudera、Hortonworks、IBM、Intel、MapR科技、Microsoft、Pivotal软件和Teradata,并根据以下指标对这些厂商进行了评测: - 现有产品,包括解决方案架构、数据和处理功能、安装、管理、监控工具、兼容性和社区成熟度等方面。
责编:王雅京
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