大数据时代,为何内存分析技术至关重要

据估计，大数据技术和服务市场的规模预计每年拥有27%的增长，市值将于2017 年达到 324 亿美元。增长的主要驱动力来自于构成物联网(IoT)的联网设备所产生的海量数据。据估计，到2020年联网设备的数量将会增加到 300 亿台。海量的结构化和非结构化数据成为许多企业面临的新现实，而这也使物联网不断为企业业务带来新的挑战。

　　为从物联网的发展中获益，行业已创建了各种新工具和新技术，以控制和转换多样化的海量数据。与此同时，各种解决方案也不断涌现，其中既有传统的分析解决方案，也有 Apache?? Hadoop* 这样的全新框架。这些新框架提供了内存计算功能，即将数据存储在主内存中，而非传统硬盘中。此类内存数据库和分析解决方案，能够在几秒钟或几分钟内完成复杂多样化的数据集的分析，而无需耗费数小时或数天时间，分析复杂多样化数据集的性能获得显著提升，从而为企业实时地提供重要洞察。

　　如今，内存分析解决方案可帮助企业在几秒内获得重要洞察和全新信息，从而能够更快做出准确决策，并推出针对客户需求量身定制的产品与服务。这种实时分析多样化海量信息的能力将使企业从大数据中获得丰厚回报。

何为实时分析？

　　企业很少能够奢侈地花费数天或数月的时间来存储和分析数据。如果，无法及时捕获和分析产生的数据，则将阻碍企业建立竞争优势。但是，如果企业能够及时地发现特定机遇，则将能够创造出数以千万乃至数亿美元的收入。分析工具可为企业提供实时信息，帮助企业客观、深入地了解重要业务现象，并为管理者提供基于事实的信息，帮助其基于事实、而非直觉制定决策。全新内存分析解决方案构建于向上扩展系统之上，如基于英特尔??至强??处理器E7 v2产品家族的系统等。这类系统并不是通过传统的硬盘访问数据，而是在内存中分析数据，从而提供实时洞察。事实上，最近已有示例表明，内存分析解决方案的分析速度最高是基于磁盘的解决方案的 148 倍3。

　　以下案例展示了实时分析环境对于众多行业的重要性：

金融服务

　　对于金融服务行业而言，其价值在于即时关联各种载体上的数据，得出有洞察力的结论。例如，在欺诈检测中，金融机构能够实时对比典型的消费金额、购买类型和消费地点，并快速标记出与常规活动不符的消费习惯。此外，金融机构还能够检测常见的具有欺诈嫌疑的消费模式，例如，在进行金额较小的试探性购买之后，立即在珠宝或电子产品商店进行大额消费的行为。

医疗

　　医疗行业是一个关键业务环境，实时分析对于该环境有着至关重要的意义。例如：

　　· 重症监护室，其诊断依赖于对从多种显示器和设备中获得的患者数据的近乎即时地分析。

　　· 药房要求其平台能够根据医疗记录分析就诊患者的数据，确保正确配药并确定合适的剂量。

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