大数据帮助企业精确地寻找潜在客户

比如我们在搜索引擎中每一次搜索的记录、在电子商城中每一次的商品浏览和购买记录、每一次电子支付的数据…这些看似不相干的庞杂数据，汇总在一起，经过分析提炼，一般 即可描绘出你这个人的行为习惯概况，并对你未来可能采取的行为做出概率相当高的预测(最早的大数据大师应该是福尔摩斯，和他相比，现在很多自称大数据专家的，则只能成为 雷斯垂德警探)。

主动数据

主要依靠人为收集、筛选、生成。

制度健全的大公司的优秀员工，都会在入职时被培训出像鼹鼠一样的嗅觉，在他们边和客户交谈时，边竖起耳朵细心倾听客户透露的信息，事后再整理进公司的客户资源管理系统。

在正常的如姓名、性别、公司信息、职位等客户个人信息之外，还有一个非常重要的备注栏，那里面充斥着关于客户的八卦：出过的书籍、家庭成员状况、爱旅游还是爱宠物…这 些信息都是销售或客服在日常与客户的接触中交谈沟通得来，当然，这样做的目的我们通常会认为是以后可以更好的服务客户。

利用大数据技术，不管是被动数据，还是主动数据，将这些无头绪的信息编织在一起，经过分析筛查，就能够精确地指向潜在客户。

这也是它被商业专家们寄予厚望的所在。但这一次的事件给了我们一个小小的提醒，如何防范无心的隐私冒犯?哪怕是打着精准营销的旗帜，这样的失误都让我们难以承受，更不要说故意的隐私侵犯了。

从海外的信用卡客户隐私数据泄露，到近期国内的开房数据曝光，数据越来越大，担忧似乎越来越多。在电子化时代，所有跟我们个人信息相关的数据几乎都流淌在网络中，未来， 也许一个节点的数据泄露，就是你个人甚至你周边人的整个人生的信息曝光…

也许有一天你的女朋友会收到你为她精心准备的，并且从网上商城订购的生日礼物，同时可能在随礼物寄来的包裹里有着打印好的固定格式的感谢购买函，以及系统不小心出错打印 上的“(根据以往购买记录，该名客户有86%的可能会喜欢黑丝镂花，并且花费预计不会超过80元，他的女友不喜欢的概率可能为43%…)”。 当然，这种建立在对客户过往交易数据分析上的“温馨的”隐私判断通常不会出现，即使出现，也会出现在括号内。

当然，大数据还是带给了我们一些便利， 商家不用偷窥，也能知道你有什么癖好，以及如何精准的满足你这种癖好…

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