大数据帮助企业精确地寻找潜在客户

最近看到一则海外的新闻，一家人在收到一贯准确投递到家中的商业促销信函时，看到其中一封的促销产品函中标注着“该名客户亲人近期在车祸中丧生”的信息。

如果家人全部健康平安，收到这么一封少许带有点诅咒内容的信件，我们顶多会心里骂几句这家不靠谱的公司而已，但是，恰恰相反，这家公司的大数据收集能力和备注能力都极其出色，信中关于收件人家庭的信息非常准确!(听着真有点像现实中的惊悚片)。

一直被商家寄予厚望的大数据，终于以一种夸张的方式获取了娱乐媒体的关注!(要知道，过去，大数据从来都只有枯燥的IT业界才舍得关注)

关于大数据的定义以及对人类的意义，我就不赘述了，反正有无数的专家会前仆后继地去解释，简单的聊下这个事件中商家可能运用大数据的线路图：

这里面浮现出了大数据应用于商业企业获取客户的基本供应链：

A公司是需要潜在客户信息的企业;

B公司是信息经纪公司或数据收集分析公司，负责收集整理筛选潜在客户信息提供给需要的企业，这些数据帮助企业促销推广产品获得客户时使用;

C公司有可能是一家连锁超市或者能够接触到最终客户的企业，它的数据库有着大量的一手客户详细信息;

D是被像小白鼠一般准确分析的客户(当然，在隐私充分保护的情况下，大数据其实反而减少了我们被垃圾广告骚扰的次数，因为它所导致的销售行为更精准更符合我们的个性化需 求)。

上述的故事脉络基本就是：B从C处获得了客户信息，筛选出满足A需要的信息，并根据A的产品内容针对特定客户寄发信函给D。一个很完美的流程，但是在这个过程中，可能就是人 为操作的疏忽，客服代表不小心把原本后台隐藏的客户背景信息放入了信函中(估计是多次枯燥的拷贝粘贴中出现的失误)，结果出现了这尴尬的一幕。

现有的大数据收集可以分为被动数据和主动数据，也许我这样的划分很不科学严谨，会让很多专家愤怒，但是，我已经习惯了把复杂的东西简单化通俗化，就原谅我一次吧。

被动数据

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