金融企业的大数据应用探索

2013年互联网这股强劲的东风吹遍了整个IT界，有些企业被吹枯了枝，当然也有些产业被吹出了新芽。互联网金融就在过去的一年中萌芽生长开来。

　　由于金融企业本身就具有一定的风险因子，金融企业对于信息的掌控需求及企业的速度反应能力都有着非常高的要求，因此信息化建设在金融企业中一直占据着十分重要的地位，大数据技术在传统金融行业的应用也颇有成效。

　　例如民生银行就通过应用大数据技术，将后台的数据进行智能分析，并向前台提供服务与反馈，以实现以客户为中心的服务模式与体验。并且通过及时在互联互通的流程、服务、系统间共享数据，以及即时的数据分析，帮助企业业务的决策与支持。同时借助大数据技术的分析应用，进一步实现了企业的智能化分析及客户需求的预测。

　　如今面对如此开放的互联网，大数据技术的蓬勃发展也让众多金融企业看到了许多新的希望。大数据已经应用到很多互联网金融企业的各个业务中。

　　阿里金融是顺应时代而生的创新金融模式。它完全是构建在互联网的基础之上，并且通过数据分析，以自主服务模式为主的、面对小微企业的信贷工厂。

　　阿里金融利用阿里巴巴B2B、淘宝、支付宝等电子商务平台上客户积累的信用数据及行为数据，引入网络数据模型和在线视频资信调查模式，通过分析客户在电子商务网络平台上的行为等数据，从而分析出企业和个人的信用评价，向这些通常无法在传统金融渠道获得贷款的弱势群体批量发放"金额小、期限短、随借随还"的小额贷款。 阿里金融将对数据的分析结果作为重要依据，而不是依赖担保或者抵押，不仅降低了小微企业融资的门槛，也让小微企业在电商平台上所积累信用的价值得以呈现。

　　并且，这样的信用评分体系，也帮助同样受到互联网冲击的保险行业，在运作过程中减少了不对称信息的风险。

　　伴随着互联网金融体系的不断发展，大数据技术对于金融企业的影响也日渐加深。据了解，光大银行相关负责人也曾在受访中表示，大数据可以为银行业务部门提供监管报送、营销管理支持、经营决策支持。并坦言在2014年将加大对与大数据技术应用的探索。

　　在互联网时代，大数据技术在互联网金融企业的应用必将更加深入，然而大数据技术如何与金融企业自身业务进行更多、更好的融合，企业又将利用大数据方面的探索获得怎样的创新发展，还需企业自己去不断探索。

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