大数据时代 云数据库大盘点

5.微软Azure

微软利用其SQLServer技术研发了一个关系型数据库，允许用户直接访问云中SQL数据库，或者在虚拟主机中托管SQL服务器实例。微软对混合型数据库也非常关注，该公司使用SQLDataSync整合了用户本地及Azure云上的数据。微软还拥有一个名为Tables的服务，这一基于云的NoSQL数据库服务采用了Blobs(二进制大对象存储)算法，并专门针对视频和音频等媒体文件进行了优化。

6.MongoLab

在NoSQL的世界中，有各种各样的数据库平台可以选择，其中包括MongoDB。MongoLab允许用户通过亚马逊Web服务、微软Azure和Joyent等大型云服务提供商访问MongoDB。与其他网关类型服务一样，MongoLab同样在应用层整合了多种PaaS(平台即服务)工具。MongoLab既可以在共享的环境中访问，也可以在专用的环境中运行，不过后者的开销通常比前者稍大一些。

7.Rackspace

通过名为“CloudDatabases”的产品，Rackspace的数据库既可以成为一个云，也可以成为一个托管服务解决方案。Rackspace将重点放在了CloudDatabases基于容器的虚拟化上，他们认为这将赋予数据库服务远甚于基于纯虚拟化基础设施的性能。CloudDatabases还以OpenStack平台为基础整合了一个SAN网络存储。Rackspace在近期还在其云服务上发布一个由服务提供商Cloudant研发的NoSQL数据库。

8.SAP

企业软件巨头SAP目前正在通过基于内存技术的平台HANA进军云计算市场。来自HANA的云数据库与Sybase等其他本地数据库工具形成了互补。目前该数据库已经能够在亚马逊Web服务的云服务中使用。HANA同时还包括了其他非数据库应用，例如商业管理工具和应用开发工具。

9.StormDB

不同于其他的云数据库，StormDB是在实体服务器中运行其分布的关系型数据库，这意味着没有虚拟主机的存在。StormDB的官员指出，这样可以带来更好的性能和更简易的管理，因为用户不需要去给他们的数据库选择虚拟主机的容量。然而即使使用的是实体服务器，用户还是在共享使用集群中的服务器。不过StormDB承诺，所有用户的数据库都是独立的。此外，StormDB还能够在云中对数据库进行自动分片。目前该公司正在运行一个免费的测试版。

10.Xeround

Xeround是一个可以横跨多个云供应商及平台去部署可扩展MySQL数据库的管理工具。Xeround提供了很高的可访问性和扩展性，不仅能够横跨亚马逊Web服务、Rackspace、Joyent、惠普等不同云供应商，还能够在OpenStack和思杰(Citrix)平台上工作。

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