大数据走进繁华之后的企业应用磨合期

没有一个IT术语如大数据这般在瞬间被大家口口相传、每个人能说出所以然;也没有一个技术如大数据这般谁都能说却谁也不能说全;没有一个IT方案如大数据一样给予企业最美好的业务设想。大数据从国家层面到各行各业再到各个企业，都有其用武之地，甚至是未来发展的根基和法宝。

但是在被不断地认可之后，却总是有些隐忧存在。正如一个人处在巅峰时，受到的肯定愈多的时候，一定有很难被发现的弱点。大数据就是这样，被业界一片看好，从厂商到企业，大数据就这样用了很短的时间变得看上去很繁华。而繁华之后，其进入的应该一个是沉淀期。我们应该看到尽管大数据一再被肯定，但是其作为的成果并不多。尽管所有企业都知道大数据的好，但是去做的也不多。

只有小部分CXO拥护用大数据来加速转变

目前我们可以看到很多企业对于大数据的理解和应用都是相对简单的。而对于企业的高层来说，可能都知道数据的重要性，但是真正地借助大数据进行一些变革的并不多。

在去年，IBM在关于大数据的调研报告《分析：价值蓝图》中就指出，只有一小部分的高管(CXO)是大力用户用大数据和分析来加速决策制定和转变。其中的一个数据是，四分之一的CEO和COO率先提倡使用分析洞察。这是针对2013年的市场调研情况，这个比例比2012年增加了10%，但是却远没有达到一个繁华的状态。

所以其实从企业内部来说，可以认知到数据的重要性，但是并没有真的用起来。

这里面的原因有很多次，有整个产业发展成熟度的问题，也有厂商技术产品的原因。但是我们这里主要是具体到企业应用层面，这里主要是存在三方面的原因。

企业原始积累的数据并不能够足够支撑做相应的分析。大多数中国企业的信息化发展也是经历了相对粗放的过程，尤其在数据的积累上并没有做的很好。很多企业目前还是在整个相应的业务系统，以解决信息孤岛的问题。所以在这种数据基础上，企业还很难做相应的分析，更谈不上从数据分析中去创新了。

第二个方面原因是新获得数据的成本相对较高。很多说企业可以更加去了解自己的客户，知道他们所想、分析出潜在需求等等。但是对于多数企业来说，要去获得这些数据，人力成本和经济成本相对都比较高，所以更多的还是在观望状态。更多的企业是能把BI做清楚就已经很好了。

最后对于大数据的理解程度在企业内部也是层次不齐的。前面提到CEO和COO的主动性更强，因为这两个角色主要是站在业务角度。而大数据毕竟也会涉及到技术维度，这个主要是CIO层面。所以其实一个大数据项目要真正的在企业里进行，必然会触及很多部门，而每个部门的出发点和理解程度不一样，就相应地加大了大数据项目的开展。

所以，看到这些原因，我们会发现尽管大数据在声音上一片繁华，而真正在企业里的认知和应用才刚刚开始。而这种开始，我们更应该看到和挖掘的是一些典型的应用和最可能、最容易实现的领域，以大数据循序渐进地度过应用的磨合期。

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