2014年值得期待的大数据分析趋势

据国外媒体报道，据市场研究公司IDC预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。大数据是一个庞大的新的领域，其中的数据集可以增长的非常庞大，以至于使用传统的数据库管理工具也很难处理。处理这种问题所需要的新工具、框架、硬件、软件和服务是一个巨大的市场机会。随着企业用户越来越多地需要连续不断地访问数据，好的大数据工具集将以最低的成本和接近实时的速度提供可伸缩的、高性能的分析。通过分析这种数据，企业可得到更大的智能以及竞争优势。下面是Hadoop和大数据专业厂商MapR共同创始人和首席执行官约翰·施罗德(John Schroeder)对2014大数据市场的预测。

1. SQL拥有大数据的最大潜力

用于Hadoop(分布式计算)的SQL的发展能够让商业分析师利用自己的技能和选择的SQL工具执行大数据项目。开发人员可以选择Hive、Drill和Impala等Apache项目，以及选择Hadapt、HAWQ和Splice Machine等公司的专有技术。

2. 尽管如此 SQL还面临挑战

SQL需要数据结构。而集中的结构化数据可引起延迟并且需要人工管理。SQL还限制分析类型。过分强调SQL将延迟机构全面利用其数据价值的努力和延迟反应。

3. 身份识别是主要的数据安全问题

随着Hadoop(分布式计算)中提供的接入控制能力的猛烈攻击，机构迅速认识到线路级身份识别是必要的基础。没有充分的身份识别，任何更高级的控制都很容易被绕过，妨碍预定的安全计划。

4. 数据错误变成学习机会

2014年机构将出现许多数据错误。数据错误将表明基础的来源系统的问题吗?数据错误是在下游分析中出现偏差导致的数据提取问题吗?数据错误将表明定义差异或者缺少跨部门和业务部门的一致性吗?2014年将看到解决数据异常问题。

5. 出现可运行的Hadoop

2014年将看到Hadoop在各个行业中的生产部署显著增加。这将显示出Hadoop在运营中的实力。在那里，生产应用与分析结合在一起能够提供可以衡量的商业优势，如在客户化零售建议、诈骗检测和试验传感器数据进行规范的维护等应用中提供这些优势。

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