我国大数据发展遇到的问题

信息化和流量时代到来，“去管道化”成为运营商提得最多和思考最多的问题。目前业内认为大数据是运营商“去管道化”最有可能的实现形式。运营商发展大数据具有其他行业无可比拟的优势，主要体现在：

一、运营商掌握数据全面充足。电信的领域之中，数以亿计的通信用户基数保证了数据的海量和多元性；

二、数据提供的可持续性。通信网络的时时存在为数据的持续和速度提供了保证；

三、运营商对数据可以有效利用。运营商可以通过对海量数据的有效分析，更加精准、更加高效地把握用户需求，为广大用户和社会各界提供他们需要的产品和服务。

大数据概念很热门，在互联网行业，Google公司起步最早，目前已经拥有庞大的数据搜集和分析系统，发展相对成熟；苹果、Facebook和国内的淘宝公司也在加速大数据库建设，并且在公司业务分析和产品创新方面有所应用。

就运营商来说，大部分国家和地区都在发展探索，一些发达国家运营商在大数据商用上已起步。尽管有些国家取得突破，但是总体来说，全球运营商大数据还处在粗放的发展阶段。

发达国家运营商大数据发展情况

日本：

日本最大的移动通信运营商NTT Docomo 2010年以前就开始着手大数据运用的规划。Docomo不但着重搜集用户本身的年龄、性别、住址等信息，而且制作精细化的表格，要求用户办理业务填写更详细信息。

NTT Docomo相对国内运营商还有一个很大的优势是全国统一的数据收集、整合形式，因此NTT Docomo可以很轻易拿到全国的系统数据。尽管NTT Docomo信息整合度高，获取轻易，但是NTT Docomo大数据发展至今还处于规划阶段，是因为NTT Docomo还没解决客户隐私问题。

Docomo为未来的大数据商业化制定了三个阶段：首先是建立资料库，其次是建立活用机制，最后是实现活用，而当前只处于第一阶段。

德国：

身为主流运营商的德国电信和Vodafone在利用大数据为自身业务服务之余，已向商业模式跨出了一步。主要尝试是通过开放API，向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位置数据，以掌握人群出行规律，有效地与一些LBS应用服务对接。

法国：

法国电信在发掘大数据目前已在移动业务部门和公共服务领域进行了探索和尝试。在移动业务部门，Orange Business Services已在借助大数据改善服务水平，提升用户体验。法国电信目前开展了针对用户消费数据的分析评估，以帮助法国电信改善服务质量。

比如，通话中断产生的原因除了技术故障外还有网络负荷过重，如果某段网络上的掉话率持续过高，则意味着该网络需要扩容，从而有效完善了网络布局，给客户提供了更好的服务体验，获得了更多的客户以及业务增长。

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