大数据智能分析的未来发展趋势

大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用，尤其是，数据挖掘和分析的能力更为关键。因此，行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，谁就将掌握市场和竞争的主动权。让我们先来看看基于大数据的智能分析到底颠覆了什么。

社会生活会发生变化和转型

IT产业不像石油等产业能给人类社会带来新的增值产品。相似地，大数据的智能分析也不会直接带来全新的具体产品。这是由于信息要被使用以后，才能真正产生社会价值，所以大数据分析作为信息技术，是中间产业。

人类社会生活的根本是衣食住行，技术最终还是要服务于这些传统需求的，只是形式不同而已。新技术有的时候会改变传统产业的服务模式，就如互联网广告之于传统传媒广告，当互联网服务兴起时，广告逐步从传统行业变成了新的互联网广告行业，并由此造就了几乎99%的互联网玩家。

新技术有时候也会改变服务的效率和效果，例如微博现在多被用来作为监督的工具。对比传统媒体，这种服务模式改变了信息传播的效率和信息受众的范围，而且由于媒体的集中控制力较弱，这个看似弱点的特性反而变成了当前社会环境下的优势。

回归到基于大数据的智能分析，其本质是数字化社会的服务效率和效果问题，其实现的重要前提是数字化。随着信息技术的发展，人们衣食住行的服务系统会纷纷数字化，包括零售、物流、政府部门、餐饮系统等等，虚拟世界和物理世界拟合在一起，虚拟世界承载了大量的服务交付过程，人不再需要到现场就可以享受服务。而这个大的产业背景一旦形成，效率和效果问题会变成整个产业服务的最关键竞争力。

换句话说，服务最后的成本竞争就是在单位成本下谁的效率最高和效果最好，谁就会成为王者。特别是在物理时空的约束日益减弱的情况下，产业链中的每个玩家都可能面临全球性的竞争。而在更广泛的竞争环境下，大数据会改变企业的运作模式，增强企业的适应力、判断力和效率。因此，大数据的大价值更多的是体现在促进产业变化和转型上，而非创造新产品。

有望解决人工智能的难题

热炒大数据并不是纯粹跟风，其重点是要解决人工智能的扩展性和成长问题。传统人工智能走过了漫漫几十年路程，近三十年的变化尤其缓慢。这是因为虽然对任何给定的确定问题和场景，传统人工智能都可以解决，但尴尬的是，人们不可能预先穷举出所有例子和参数，因此人工智能已有的模型和算法很难跨系统复制。

众多学者、产业精英赋予了基于大数据的智能分析以美好的愿景，即数字化社会一旦形成，生活中的一切都可以基于数据来描述。这些描述出来的信息将成为智慧成长和决策判断的依据。如果计算机能够找出其背后的学习规律和方法，人类智慧的跨领域扩展性就能在计算机的虚拟世界中得到体现，并能做出模糊判断。更重要的是，这样的分析系统将具备人工智能前所未有的基础能力——学习能力，还可以根据环境(数据)变化而不断地增长其智能性，甚至具备推而广之的扩展性。

从理论上说，一旦机器具有学习能力，计算机系统就将具备人的典型特质——创造力。如果沿着这个思路扩展，基于大数据的智能分析，将进一步替代传统服务体系中必须由人来完成的工作，特别是最高成本的部分。例如有一个西班牙语学习软件“domingo”，可以针对学员的情况和能力，因材施教。而在过去，这通常必须由人脑才能实现。

不过，大数据的智能分析是否真的能够达到梦想的高度，还存在很大的不确定性，而且全数字化社会的形成也还需要时间。

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