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以智慧为聚焦点的大数据
大数据所为何来?就是要在人的价值实现中,用人的意义,统摄人的价值。去掉价值中无意义的部分(例如增加GDP但无意义的污染和浪费等),留下有意义的价值。去掉不智,留下智慧。
人们对大数据认识水平,当前处在什么阶段?我简单地概括为,知道大数据不是什么(不是数据大),但不知道它是什么。这是我在主持今年大连软交会上的大数据创新论坛时,做出的一个基本判断。 今年以来,大数据的定义越来越多,但内涵并没因此而越来越清楚。带着诸多疑问,我希望听听专家的最新见解,看看在探索大数据“是什么”方面,有什么新的进展。 对大数据的新想法:智慧,也许是正解? 听了IBM、英特尔、VMware等专家的演讲,一个突出感觉,是大家都在把习以为常的大数据概念,说成不是大数据。例如,大家异口同声说大数据不是HADOOP,或主要不是HADOOP,或不光是HADOOP。说这话的行家,其实都是干HADOOP的。初听起来,感到非常意外;琢磨话里的话,似乎大数据背后,有一个“道可道,非常道”的东西。说出来,是的也变不是了。尽管专家们一致认为不必死抠大数据这个概念,但明显大家又都在探讨大数据到底是什么。 我在会上提出一个观点,认为之所以产生这种状态,或许是因为大家看大数据的角度有问题。从数据这个角度解大数据,是客体的角度。光从客体角度解大数据,缺点是难以聚焦,因为数据本身并没有告诉我们它们的存在是为了什么。好比光从石料的角度看罗丹的雕塑《思想者》,难以看出为什么有的石料有用,有的石料没用。 所以我建议人们换一个角度,从主体的角度来看什么是大数据,也就是从大数据到底解决人的什么问题这个角度,来看它是什么。这样看的结果,赫然发现大数据映射在主体这面屏幕墙上的影像是:智慧。这就好比心中有了“思想者”的形象,才知道石料取舍的所以然。这时大数据这个“石料”叫什么,是3V,还是4V;是HADOOP,还是流式计算等,就不那么重要了。 这个方向上的思考具有现实意义。许多专家都在提大数据的应用导向,就是在从客体供给导向,向主体需求导向转。不这样转,就成了为大数据而大数据,为石料而石料,最后把要解决的问题丢了。这样的大数据,雕出来一看,思想者没了,成了一地碎片,如房地产、偷税漏税或骗钱。 智慧又是什么? 现在我们把大数据起个主体角度的外号,叫智慧。接下来要想的是:智慧是什么? 最有启发性的思想火花,不是出现在会场上,而是在大连的广场上。我与IBM中国开发中心首席技术官毛新生,每年都要走同一条路,过同一个人行横道,进同一个门,上同一个电梯……,年复一年,用这几分钟时间迅速交流一下彼此这一年的思想。 我先跟毛先生说,上午我讲大数据在于智慧的计算,你不在。这不是给你们IBM做广告,而是我真的认为大数据的关键在智慧。毛先生的说法,给了我一个意外的启发。他大意是说,智慧的计算叫不叫大数据这个名字并不重要,IBM一直以来一直探索的是计算的本质。智慧的计算不光是数学计算,还包括感性的计算。 我马上反应过来:计算的本质问的是“智慧是什么”这样的问题。从计算角度讲,是要解图灵提出的人工智能问题。从图灵角度看,计算既是抽象的,又是感性的。现在的计算机网络,走到谷歌单纯数学算法的死胡同了,我开玩笑说,一见钟情也是一种算法,是感性直觉的算法。毛先生认为,在将来的企业整合(enterprise integration)和情境加速(context accumulation)中,人们的关系将从交易变为交互体验,转向了感性,其中蕴育着对算法突破的需求。 后面的话,我们都没有说,但那是不言而喻的:大数据只不过是对人工智能的阶段性探索,是一个过客,它在根子上是要回到图灵,对前一段数学算法所走的弯路,从人工智能高度进行拨乱反正。我们为什么需要HADOOP,不是因为它长得像一头大象。而是因为异质性,正是数学同质性算法的一个反方向。数据的非结构化只不过是形式,我们要进行的是对异质性的探索。只要抓住了所以然,是不是HADOOP,真的变得不重要了,虽然HADOOP一如既往地重要。 我提出了我对“智慧是什么”的人文角度的解读。我认为智慧是针对意义来说的,而意义可以当作价值的反义词(特殊-一般,异质-同质层面上的反义词)来看。洞察就是突破语形达到语用,突破价值到达意义。因此才需要通过情境(语用)的方法来把握。这时达到的,是这个世界表层(功能层、价值层)以下的更深层(意义层)。 我讲了一个我听说的笑话:某企业老板挣了19亿之后,英年早逝。老板娘带着钱嫁给了老板的司机。司机感叹,以前一直以为是给老板打工,现在才知道是老板给我打工。这说明的就是价值(钱和GDP)与意义(快乐和幸福)的不同。大数据使人们进入到追求意义的时代,解决有钱但不快乐的问题。 我们不禁要问:大数据所为何来?就是要在人的价值实现中,用人的意义,统摄人的价值。去掉价值中无意义的部分(例如增加GDP但无意义的污染和浪费等),留下有意义的价值。去掉不智,留下智慧。我们搞大数据,不是为了骗银行的钱,不是为了到祁连山上去给机器降温……而是为了洞察深藏在价值表面背后的意义,把握理性背后的体验,使我们的存在和价值更加一致于我们的认同。
责编:驼铃声声
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