以智慧为聚焦点的大数据

来源: 互联网
2013/8/7 10:13:38
大数据所为何来?就是要在人的价值实现中,用人的意义,统摄人的价值。去掉价值中无意义的部分(例如增加GDP但无意义的污染和浪费等),留下有意义的价值。去掉不智,留下智慧。

分享到: 新浪微博 腾讯微博
本文关键字: 大数据 智慧 IBM 因特尔

人们对大数据认识水平,当前处在什么阶段?我简单地概括为,知道大数据不是什么(不是数据大),但不知道它是什么。这是我在主持今年大连软交会上的大数据创新论坛时,做出的一个基本判断。

今年以来,大数据的定义越来越多,但内涵并没因此而越来越清楚。带着诸多疑问,我希望听听专家的最新见解,看看在探索大数据“是什么”方面,有什么新的进展。

对大数据的新想法:智慧,也许是正解?

听了IBM、英特尔、VMware等专家的演讲,一个突出感觉,是大家都在把习以为常的大数据概念,说成不是大数据。例如,大家异口同声说大数据不是HADOOP,或主要不是HADOOP,或不光是HADOOP。说这话的行家,其实都是干HADOOP的。初听起来,感到非常意外;琢磨话里的话,似乎大数据背后,有一个“道可道,非常道”的东西。说出来,是的也变不是了。尽管专家们一致认为不必死抠大数据这个概念,但明显大家又都在探讨大数据到底是什么。

我在会上提出一个观点,认为之所以产生这种状态,或许是因为大家看大数据的角度有问题。从数据这个角度解大数据,是客体的角度。光从客体角度解大数据,缺点是难以聚焦,因为数据本身并没有告诉我们它们的存在是为了什么。好比光从石料的角度看罗丹的雕塑《思想者》,难以看出为什么有的石料有用,有的石料没用。

所以我建议人们换一个角度,从主体的角度来看什么是大数据,也就是从大数据到底解决人的什么问题这个角度,来看它是什么。这样看的结果,赫然发现大数据映射在主体这面屏幕墙上的影像是:智慧。这就好比心中有了“思想者”的形象,才知道石料取舍的所以然。这时大数据这个“石料”叫什么,是3V,还是4V;是HADOOP,还是流式计算等,就不那么重要了。

这个方向上的思考具有现实意义。许多专家都在提大数据的应用导向,就是在从客体供给导向,向主体需求导向转。不这样转,就成了为大数据而大数据,为石料而石料,最后把要解决的问题丢了。这样的大数据,雕出来一看,思想者没了,成了一地碎片,如房地产、偷税漏税或骗钱。

智慧又是什么?

现在我们把大数据起个主体角度的外号,叫智慧。接下来要想的是:智慧是什么?

最有启发性的思想火花,不是出现在会场上,而是在大连的广场上。我与IBM中国开发中心首席技术官毛新生,每年都要走同一条路,过同一个人行横道,进同一个门,上同一个电梯……,年复一年,用这几分钟时间迅速交流一下彼此这一年的思想。

我先跟毛先生说,上午我讲大数据在于智慧的计算,你不在。这不是给你们IBM做广告,而是我真的认为大数据的关键在智慧。毛先生的说法,给了我一个意外的启发。他大意是说,智慧的计算叫不叫大数据这个名字并不重要,IBM一直以来一直探索的是计算的本质。智慧的计算不光是数学计算,还包括感性的计算。

我马上反应过来:计算的本质问的是“智慧是什么”这样的问题。从计算角度讲,是要解图灵提出的人工智能问题。从图灵角度看,计算既是抽象的,又是感性的。现在的计算机网络,走到谷歌单纯数学算法的死胡同了,我开玩笑说,一见钟情也是一种算法,是感性直觉的算法。毛先生认为,在将来的企业整合(enterprise integration)和情境加速(context accumulation)中,人们的关系将从交易变为交互体验,转向了感性,其中蕴育着对算法突破的需求。

后面的话,我们都没有说,但那是不言而喻的:大数据只不过是对人工智能的阶段性探索,是一个过客,它在根子上是要回到图灵,对前一段数学算法所走的弯路,从人工智能高度进行拨乱反正。我们为什么需要HADOOP,不是因为它长得像一头大象。而是因为异质性,正是数学同质性算法的一个反方向。数据的非结构化只不过是形式,我们要进行的是对异质性的探索。只要抓住了所以然,是不是HADOOP,真的变得不重要了,虽然HADOOP一如既往地重要。

我提出了我对“智慧是什么”的人文角度的解读。我认为智慧是针对意义来说的,而意义可以当作价值的反义词(特殊-一般,异质-同质层面上的反义词)来看。洞察就是突破语形达到语用,突破价值到达意义。因此才需要通过情境(语用)的方法来把握。这时达到的,是这个世界表层(功能层、价值层)以下的更深层(意义层)。

我讲了一个我听说的笑话:某企业老板挣了19亿之后,英年早逝。老板娘带着钱嫁给了老板的司机。司机感叹,以前一直以为是给老板打工,现在才知道是老板给我打工。这说明的就是价值(钱和GDP)与意义(快乐和幸福)的不同。大数据使人们进入到追求意义的时代,解决有钱但不快乐的问题。

我们不禁要问:大数据所为何来?就是要在人的价值实现中,用人的意义,统摄人的价值。去掉价值中无意义的部分(例如增加GDP但无意义的污染和浪费等),留下有意义的价值。去掉不智,留下智慧。我们搞大数据,不是为了骗银行的钱,不是为了到祁连山上去给机器降温……而是为了洞察深藏在价值表面背后的意义,把握理性背后的体验,使我们的存在和价值更加一致于我们的认同。

责编:驼铃声声
vsharing 微信扫一扫实时了解行业动态
portalart 微信扫一扫分享本文给好友
著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
最新专题
流动存储 为大数据而生

伴随信息技术的突飞猛进,更大量级的非结构化数据与结构化数据构成的大数据成为企业级存储所面临的最大挑战:一方..

磁盘阵列及虚拟化存储

利用数组方式来作磁盘组,配合数据分散排列的设计,提升数据的安全性。虚拟化存储,对存储硬件资源进行抽象化表现。

    畅享
    首页
    返回
    顶部
    ×
    畅享IT
      信息化规划
      IT总包
      供应商选型
      IT监理
      开发维护外包
      评估维权
    客服电话
    400-698-9918
    Baidu
    map