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EMC眼中的IT时代变革
kaiyun体育官方人口 :目前几乎所有的行业都面临着来自IT的压力,只有把压力转化为价值,通过加快研发速度,可以缩短产品投放市场的时间。“随着云计算的发展,数据已经成为企业的生命线,有效的数据通过差异化的使用可以在市场上胜出。”
近日,EMC执行副总裁Sanjay Mirchandani博士在接受媒体采访时表示,云计算驱动IT时代的变革,而这一变革又让每一个CIO面临新的挑战。 EMC公司执行副总裁Sanjay Mirchandani 企业业务面临诸多挑战 Sanjay Mirchandani博士介绍说,目前几乎所有的行业都面临着来自IT的压力,只有把压力转化为价值,通过加快研发速度,可以缩短产品投放市场的时间。“随着云计算的发展,数据已经成为企业的生命线,有效的数据通过差异化的使用可以在市场上胜出。” 过去10-15年,IT界已经发生颠覆性的变革,不管是消费者,还是从业者,都能够感受到这样的变化,Sanjay Mirchandani博士总结了四大变革的技术:移动技术、云计算、云数据和云社交,通过一个可信的平台,可以实现所有的大数据和社交服务。 企业业务面临的挑战首先是IT方面的成本挑战和规模效益,并且实现上述两个目标,同时要减少在业务方面所存在的风险。对于一个IT公司来讲所面临的危机是什么,如果企业不适用云就不能够实现技术创新,不使用大数据也不可能达到这个目的,不使用大数据就不可能满足新兴的数据需求。 “所以,大数据从根本上改变了IT的交付模式和方式。比如说从生产线的角度,当企业构建云设施和架构的时候,可以在此基础上提供不同的服务、不同的产品,不同的业务,因此云计算从根本上改变了IT格局。” Sanjay Mirchandani博士进一步说到。 根据IDC的调研显示,从2000年到2012年,互联网的使用者成倍增加,但IT的从业人员人口增长只有1%,也就是说业界必须要扩大IT的能力,即用更少的人手和更大的IT交付能力。 于是EMC开始做服务器的虚拟化。服务器的虚拟化可以让全世界的公司更多的使用云,而且现在这个价值已经达到了一百亿美元,通过云计算可以再创造一百亿美元的价值。每个公司要尽可能的进行虚拟化,这样才有可能进行完全自动化。自动化是一个支柱,就是说服务器的虚拟化是推动IT格局的一个重要推手,“虚拟化意味着更多的自动化”。 Sanjay Mirchandani博士举例子说到,在一个数据中心需要进行联网、需要进行存储,但是对于一个公司来讲,他们在这方面可以花费600-700亿美元的成本,这就是为什么要提高运营的效率、减少成本。 “服务器需要高度的智能化和虚拟化,并且以此为基础创造一个高智能化的中心,在成本不用增加,人力也不用提高的情况下,就可以提高价值、创造能力,当使用虚拟化的时候,就是把服务器进行虚拟化,把这些结果提取出来就可以实现信息的智能化。信息的智能化可以渗透到更多的虚拟层面,并且可以提高计算的能力。所以信息的智能化是非常重要的,未来几年会改变数据中心的架构、运行和发展趋势,靠抽象和虚拟化来实现系统全部的统一的自动化。” 但是这个过程的核心是虚拟层,抽象、自动以及共享是数据中心最为重要的三个原则。软件的自动化过程改变了数据中心的运营模式,并且改变企业的使用模式。 存储与服务器相关,那么软件如何找到存储的点? 把资源抽象出来,做成一个资源池,把这个资源池做成统一的自动化,根据工作量和负荷来决定。但是并不是所有的数据都具有商业价值,当企业所搭建的是一个平台,然后在平台之上搭建一个自动化的规则。事实上所需要减少的是数据的传输,或者是进行本地化的处理,也就是说,找到离这个数据最近的地方,或者是存储最近的地方进行分析和处理 据统计,在2000年一年产生的数据在今天一天就可以产生了,这所谓数据的体量大规模的爆增。而大规模的数据,当然不是对百分之百的数据都进行分析,而是要找出正确的数据进行有所选取的分析,而且目前现在的数据产生的量非常大,所以急需进行分析,必须要进行有效的分析。由于业务以及业务环境所产生的数据,不管是交易数据,还是CRM数据、市场推广数据和客户数据,或者从第三方购买一些数据,通过分析,构建成低成本的数据。 社交数据和视频数据、遥测的数据,搜索引擎的数据,所有这些数据和信息都有它们的位置,通过了解他们的价值所在的位置,考虑大数据到底是多大的一个量。 EMC的竞争优势 不同的资源整合在一起,对大数据来说就是改变业务,云就是IT的运营。最近有一个报告涉及三个平台上面的数据。第一平台有上千的用户,第二平台有数以千百万的用户和万计的应用等等的数据内涵,第三平台是一个最小量的,最大的一个平台有数百计的应用和数十亿计的用户。EMC所搭建的基础设施都是按照第三平台来发展的,而且第三平台是有数十亿用户和数百的应用,这是最大的平台。 有了第三平台,可以在平台上建立一些颠覆式的商业模式,交付一个满足最大用户群的结构,采用现代的编程工具和数据开发,是一些灵活性非常大的数据。
责编:孔维维
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