大数据推动社会向智能化迈进

“大数据”推动社会向智能时代迈进

某业内人士认为，硬件、软件的发展对大数据的产生起着重要的推动作用。摩尔定律的提出，推动了存储器的巨变和硬件的发展，使存储器的容量大大增加；普适计算的出现，导致万物皆联网，无处不计算，大大提高了收集数据的能力。同时，数据挖掘和社交媒体的出现，使大数据的作用逐渐为人认识。而云计算的产生，为数据的存储和利用提供了一个更为广阔的空间。

大数据的社会意义在于向智能时代迈进。在智能时代中，人们可以迅速找到自己所需要的信息，计算机和网络更加智能，人与人之间的合作、任务之间的对接会更精确，越来越多的社会资源能够自由交换、整合、流动，全社会的资源自由流动动态结合，整个国家和社会的运行成本会越低。

社会也可以“计算”

他同时认为，社会是可以计算的，“因为人的行为不断被记录，为各种社会行为的科学、定量分析提供了丰富的数据。”他表示，单个个体的行为数据似乎杂乱无章，但通过综合大量的数据，就能发现一些规律。“在美国的超市里，啤酒与尿布被摆在一起出售，这使两者销量双双激增，原因是美国女人会要求丈夫下班后为孩子买尿布，而男人买完尿布后就顺手买回啤酒，所以产生了神奇的效果，这些都是社会计算的成功案例。”

需重视“数据”的质量与公信力

据他分析，大数据有三个层面的意义。个人层面：除了上帝，任何人都必须用数据来说话；国家层面：大数据是石油和金矿；社会层面：一个真正的信息社会首先是一个公民社会。所以美国把大数据上升到国家的战略层面，高度重视数据的收集和发布工作。

而中国大数据的现状却令人堪忧：在数据收集量上，远远低于美国，也不如日本；在数据质量上，中国的数据存在质量低、公信力差、安全性差等问题；在数据应用上，中国往往重宏观，轻微观，重语言描述，轻数据分析。这些问题的产生主要因为几千年的传统文化。其引用严复的话论证了中国数据的不真实：“华风之弊，弊在作伪”。在中国，数据是“任人打扮的小姑娘”。