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大数据在金融服务行业的一些思考

来源：互联网

2013/5/10 16:07:50

大数据是现今被热炒的技术名词，分析师和媒体不断对此发言。每家厂商似乎有一个大数据产品、定位或解决方案。

本文关键字：大数据金融

大数据是现今被热炒的技术名词，分析师和媒体不断对此发言。每家厂商似乎有一个大数据产品、定位或解决方案。

但是，什么是大数据，它对于资本市场意味着什么?

首先，让我们看看分析师和厂商在大数据上的观点。只关注一个分析师或供应商可能无法了解全貌，因为每个人都有自己的重点领域。

但通过与金融服务行业的参与者交谈，并在阅读一系列多来源的营销内容后，我得出以下结论：

大数据是海量、非结构化的数据。对于所有不能被结构化的数据，这是它的新归宿。

大数据是关于如何在非结构化数据的海洋中寻找价值的。这意味着要花大量时间在分析数据上，来获得对业务有用的东西。

大数据是实时的。一旦你已经发现了一些有趣的事情，你可以马上利用它，使您的业务更加灵活，并且对机会有所准备。

大数据的使用将成为个体企业竞争和增长的关键基础。在大多数行业中，竞争对手和新加入者都将利用数据驱动的策略从深度和实时的信息中创新、竞争和捕捉价值。

这一切听起来不可思议，但金融服务行业等等依靠大数据及对其的自如应用，取得了巨大的成绩。这听起来怎么样?

市场的数据量非常庞大。资本市场的公司多年来已经使用了先进的技术来存储数十年的市场数据，以便于定量分析。在Sybase调查表明，超过三分之一的受访者需要超过10年的市场数据，用于分析和回溯测试。

发现数据中的价值就是所谓的定量分析。从市场分析中制定交易策略已经逐渐从简单的策略，如80年代的配对模式，发展到今天复杂的游戏战略。

交易策略，包括非结构化数据(一个有趣的例子是基于Twitter的交易策略)变得越来越重要。在2012年，我们希望看到在阿尔法发现和交易策略中非结??构化数据使用的强劲增长。

因此，作为一个行业，使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费剩余。机构不仅需要合适的人才和技术，而且还构建工作流和激励机制来优化大数据的使用。数据访问将越来越需要从多个数据源整合信息，往往来自第三方。激励机制必须到位以推动其发展。

责编：李红燕

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