NEC应用大数据分析技术成功研发大型设备故障监测系统

近日， IT&通信领先企业NEC应用大数据分析技术，成功开发出 “大型设备故障预兆监测系统”，可应用于发电站、工厂等大型设施的故障监测。

通过该系统，操作员可从庞大的信息量里自动定义出设备的健全运行状态，通过同实时数据进行对比分析，在设备故障前发现异状。由于在系统中融入了NEC专利的传感器信息大数据分析技术——Invariant，操作员无需进行复杂设置及专业知识，可自行分辨出数据中“不同以往的行为”。　

为了证实该系统的有效性，NEC同日本中国电力株式会社合作，在该电力公司旗下的岛根核电站进行了实验。实验中，NEC使用这套系统分析了2011年8月到2012年11月期间设备状况监视传感器内的信息，成功对当时的问题事件进行了预警。并且， 2012年10月在岛根核电站的技术训练设施里对这套系统进行了模拟实验，实验中该系统对模拟的各类设备故障都逐一做出了预警，取得了优异的实验结果。

NEC大型设备故障预兆监测系统特点如下：

1， 利用NEC Invariant分析技术在短时间内对庞大的传感数据进行正常状态定义，缩短记录所需的大量时间，并结合所有测量信息，细致、准确地发现细微变化以及各种数据之间的关联性。

2， 结合各种测量信息，实现高精度的预警。本系统可自动寻找不同传感器之间的关联性，因此可以将震动、压力、温度、加速度等测量数据进行结合，得以实现准确的检测。并且因为不会限制传感器类别，所以无需繁琐的将设备进行划分，区别使用系统。系统能够整合分析所有设备的数据，同时对多个不同类别的设备进行监测。

3， 利用现有传感器信息提升故障检测能力。这套系统对多个传感信息综合监测，对异常状态定义、解析、并发出警报。与以往熟练技术员确认设备状况的程序相同，通过分析发电机的震动音、回转轴的摇动、运转温度等综合设备状况，依据单纯的临界值即可判定故障，大大提高了发现故障的预测能力。

NEC集团于2012年2月推出 “大数据战略”，在大数据技术、产品开发、验证试验以及提案活动等方面积极拓展。同时，NEC通过应用各种传感器的ICT解决方案，提供从海底到宇宙支持各种社会基础设施的系统。此次系统开发的成果，也是其在社会基础设施领域提供大数据相关解决方案的一环。今后，NEC将视野看向海外市场，继续强化大数据关联产品、服务、解决方案的开发，为客户、企业创造新的价值贡献力量。

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